بازبینی مکانیزم های داده کاوی جهت پیش بینی بیماریهای قلبی

چکیده مقاله

مدتهای مدیدی ست که شناسایی بیماری ها با ارائه ی یک روش درمانی بایسته می تواند همواره به عنوان یک عامل حیاتیدر مداوای آنها قلمداد گردد بیماری قلبی، گروهی از بیماریها و یا مشکلاتی را شامل میشود که در آن قلب یا رگهای اصلی آن آسیب دیده و به درستی عمل نمیکنند این بیماری به عنوان فزون ترین عامل مرگ و میر در دنیا انگاشته می شود والزامی ست که اقداماتی لازم جهت شناسایی و پیش بینی این نوع بیماری صورت گیرد داده کاوی یکی از ابزارهای موثر جهتتحلیل داده می باشد که می تواند در زمینه پیش بینی و تشخیص این بیماری مورد استفاده قرار بگیرد لذا برآنیم تادراین مقاله به مروری بر یافته های پژوهشگران پیشین با استفاده از تکنیک های داده کاوی و منطق فازی، مدل ترکیبینظارتی به کمک روش های داده کاوی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی در باب پیش بینی بیماری های قلبی بپردازیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حدیث مجدم

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

منیژه نوری

مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

مجدم، حدیث و نوری، منیژه،1401،بازبینی مکانیزم های داده کاوی جهت پیش بینی بیماریهای قلبی،هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات4 اسفند 1401 · بابل