بازبینی مکانیزم هایی هوشمند جهت تشحیص بیماری دیایت

چکیده مقاله

سالهاست که تشخیص بیماری ها همواره یک فاکتور اساسی برای معالجه از طریق ارائه روش درمانیی مناسب محسوب شدهاست دیابت پنجمین علت مرگ و میر در اکثر کشورها می باشد و روند رو به افزایش این بیماری در سطح جهانی یکی از مهمترین مسائل بهداشت عمومی است یکی از مشکلات اساسی این بیماری عدم تشخیص دقیق و درمان به موقع آن میباشد تشخیص بیماری ها بر اساس تست های فیزیکی و شیمیایی مختلف می تواند انجام گردد اما بدلیل عدم قطعیت زیاد پارامترهای مختلف بکار رفته برای تست، یک بیماری اگر بدرستی پیش بینی نشود ، ممکن است شانس معالجه را نداشتهباشد اما با پیشرفت مکانیزم ها و تسهیلات هوشمند ارائه شده توسط فناوری اطلاعات گامی شگرف در تشخیص بیماریها بویژه بیماری دیابت برداشته است لذا برآنیم تا در این مقاله به مروری بر یافته های پژوهشگران با استفاده از تکنیکهای ماشین بردار پشتیبان و داده کاوی الگوریتم بهینه ساز رئوس وزنی و الگوریتم های ترکیبی هوشمند در زمینهتشخیص بیماری دیایت بپردازیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اسما مرادوند

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

فاطمه هادی

دانشجوی دیارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

منیژه نوری

مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

مرادوند، اسما و هادی، فاطمه و نوری، منیژه،1401،بازبینی مکانیزم هایی هوشمند جهت تشحیص بیماری دیایت،هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات4 اسفند 1401 · بابل