چکیده مقاله
صنعت خودرو در بهینه سازی پلتفرم و مدیریت پورتفولیو برای پاسخگویی به تقاضاهای در حال تحول مشتری، الزامات نظارتی و پیشرفت های تکنولوژیک با چالش هایی مواجه است با استفاده از قدرت علم داده و یادگیری عمیق، خودروسازان می توانند بینش های ارزشمندی در مورد ترجیحات مصرف کننده، روند بازار و عملکرد محصول به دست آورند و تصمیم گیری آگاهانه را برای استراتژی های پلتفرم و پرتفولیو ممکن سازنددر صنعت خودرو، ویژگی های محصول نقش مهمی در شکل دادن به ادراکات، ترجیحات و تصمیمات خرید مصرف کننده ایفا می کند این مقاله به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه علم داده و تکنیک های بهینه سازی را می توان برای توسعه و استقرار استراتژی های ویژگی های محصول موثر مورد استفاده قرار داد با ادغام برنامه نویسی پایتون با تجزیه و تحلیل و الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته، خودروسازان می توانند رقابت، رضایت مشتری و نوآوری در بخش خودرو را افزایش دهند
کلیدواژهها
نویسندگان
رشید فرید نیا
دانشجوی دکتری مدیریت سیستم ها دانشگاه سمنان و کارشناس ارشد سیستم های ایران خودرو
شیوه ارجاع
فرید نیا، رشید،1403،توسعه سیستم پشتیبان تصمیم جهت مدیریت ویژگی های محصول با استفاده از علم داده و یادگیری عمیق جهت بهینه سازی پرتفولیو و پلت فرم محصولات مطالعه موردی : صنعت خودرو،بیست و دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 فروردین 1403 · بابل