روش های یادگیری ماشینی برای تشخیص تقلب در بیمه خودرو: تجزیه و تحلیلمقایسه ای

چکیده مقاله

به دلیل پرداخت های زیاد حق بیمه و میلیون ها خسارت سالانه، کسب و کار بیمه خودرو به صنعت چند میلیون دلاری تبدیلشده است بخش قابل توجهی از هزینه های مربوط به داشتن خودرو صرف بیمه خودرو می شود با توجه به این واقعیت که بخشبیمه قابلیت پیش بینی را دارد و به شدت حول ریسک می چرخد، بنابراین به شدت به علم داده وابسته است زیرا کار را بسیار آسان می کند این مقاله کارایی و تاییدپذیری محبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشین ML مانند جنگل تصمیم تصادفی، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM، رگرسیون لجستیک Naives Bayes ،XGboost درخت تصمیم K نزدیک ترین همسایگان و غیره را برای تشخیص تقلب مورد بررسی قرار می دهد با استفاده از تکنیک های ذکر شده، کارایی، فراخوانی، امتیاز F۱ دقیق و امتیاز AUC محاسبه شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فائزه گل محمدی

کارشناس مدیریت بازرگانی و کارشناس صنعت بیمه

سعید گل محمدی

کارشناس مدیریت بیمه و کارشناس صنعت بیمه

گل محمدی، فائزه و گل محمدی، سعید،1403،روش های یادگیری ماشینی برای تشخیص تقلب در بیمه خودرو: تجزیه و تحلیلمقایسه ای،بیست و سومین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و سومین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات31 خرداد 1403 · بابل