مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

Challenges and Opportunities of Blockchain Technology in Healthcare systems: Investigating Data Management and Proposing a Collaborative Model for Energy Efficiency

Challenges and Opportunities of Blockchain Technology in Healthcare systems: Investigating Data Management and Proposing a Collaborative Model for Energy Efficiency

چکیده مقاله

Blockchain, as an emerging technology that initially found success in the financial industry, is rapidly attracting attention in other sectors, including healthcare Sytem With unique capabilities in data security, transparency, and decentralized data management, blockchain holds potential to address several of the current inefficiencies and challenges within health systems This study aims to examine the key challenges and opportunities associated with implementing blockchain technology in healthcare System Major challenges include scalability, regulatory and ethical concerns, and the complexity of stakeholder adoption in data sensitive environments Conversely, blockchain presents significant opportunities, including enhanced data security, improved interoperability, and streamlined processes that may reduce costs and time in healthcare System delivery Additionally, this study proposes a community based blockchain model that enables hospitals to engage the public in data processing tasks, allowing participants to contribute computational resources in exchange for medical service discounts This approach not only encourages community involvement but also has the potential to increase energy efficiency in blockchain operations within healthcare System By categorizing challenges and opportunities and proposing strategies for practical implementation, this study provides valuable insights for healthcare executives, policymakers, and researchers interested in leveraging blockchain technology to improve healthcare systems

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Shayan ChamCham

Shayan ChamCham

master student Islamic Azad University Central Branch, Assistant professor, Islamic Azad University Central Branch

تصویر Atieh Khanjani

Atieh Khanjani

master student Islamic Azad University Central Branch, Assistant professor, Islamic Azad University Central Branch

شیوه ارجاع

ChamCham، Shayan و Khanjani، Atieh،1403،Challenges and Opportunities of Blockchain Technology in Healthcare systems: Investigating Data Management and Proposing a Collaborative Model for Energy Efficiency،بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 دی 1403 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۷۳ مشاهده

مروری بر تشخیص آفت در کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی

کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی راه حلی مناسب برای چالش ها، پایداری کشاوری و افزایش بهره وری ارا…

هوش مصنوعیتشخیص آفتیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۳۴ مشاهده

بررسی یادگیری ماشین و بهینه سازی برای زمان بندی مجدد تولید در صنعت۴.۰

با ظهور انقلاب صنعتی چهارم، ابزارهای جدیدی از حوزه های بهینه سازی، اینترنت اشیا، علم داده و هوش مصنوعی…

تولیدیادگیری ماشینبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۳۲ مشاهده

مروری بر بررسی و بهبود سیستم های توصیه گر

سیستم های توصیه گر به عنوان ابزارهای مهمی در ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده به کاربران در حوزه های مختلف…

شبکه های عصبیتحلیل احساساتپالایش مشارکتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۲۸ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در تحول ساختار پایگاه های داده و تقویت حاکمیت داده: مرور سیستماتیک ادبیات

پایگاه های داده به عنوان زیرساخت اصلی ذخیره سازی و مدیریت اطلاعات، نقش حیاتی در پیشبرد فناوری های نوین ا…

فناوری های نوینهوش مصنوعیحاکمیت داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۲۷ مشاهده

بررسی بهبود احراز هویت و اعتماد صفر در سیستم های همکاری اینترنت صنعتی ۵G

با معرفی فناوری نسل پنجم، کاربران و دستگاه ها می توانند از هر نقطه ای در جهان به شبکه صنعتی دسترسی پیدا…

اعتماد صف Zero Trust اینترنت صنعتی اشیاء IIoT احراز هویت Authenticationارزیابی اعتماد Trust Evaluation شبکه های نسل پنجم ۵G امنیت سایبری Cybersecurity
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۱۷ مشاهده

بررسی سیستم تشخیص احساسات از روی چهره

این مقاله به معرفی یک برنامه شناسایی احساسات از روی چهره های انسانی می پردازد که با استفاده از پردازش تص…

شناسایی احساساتپردازش تصویریادگیری عمیق