مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

استفاده از کنترل کننده PID برای واکنش به ناهنجاری های شناسایی شده توسط DBSCAN در شبکه های ابری

چکیده مقاله

گسترش استفاده از فناوری های پردازش ابری در سال های اخیر، به ویژه در زمینه ذخیره سازی و پردازش داده ها، منجر به بروز چالش های متعددی در حوزه امنیت اطلاعات و مقابله با تهدیدات سایبری شده است یکی از مسائل اساسی در این زمینه، شناسایی ناهنجاری ها و واکنش به آن ها در محیط های ابری است این پژوهش به منظور حل این چالش، یک روش ترکیبی برای شناسایی و واکنش به ناهنجاری ها در محیط های ابری ارائه می دهد که از الگوریتم DBSCAN و کنترل کننده PID استفاده می کند الگوریتم DBSCAN Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise با تحلیل تراکم داده ها، قادر است خوشه های پرتراکم را شناسایی کرده و نقاط غیرطبیعی را به عنوان ناهنجاری تشخیص دهد این ویژگی به ویژه در شرایطی که داده ها شامل نویز و اطلاعات غیرمرتبط هستند، کاربردی است پس از شناسایی ناهنجاری ها، کنترل کننده PID با تنظیم پویا و خودکار پارامترهای سیستم، امکان واکنش سریع و موثر به این ناهنجاری ها را فراهم می کند این روش باعث می شود که سیستم بتواند به صورت لحظه ای و در زمان واقعی به تهدیدات واکنش نشان دهد روش پیشنهادی علاوه بر افزایش دقت در شناسایی ناهنجاری ها، زمان واکنش سیستم را به طور قابل توجهی کاهش می دهد این ترکیب از الگوریتم DBSCAN و کنترل کننده PID، به ویژه در محیط های ابری با داده های نویزدار و تهدیدات پیچیده، عملکرد مناسبی داشته است در ارزیابی های انجام شده، این مدل در شناسایی ناهنجاری ها و مقابله با حملات سایبری، دقت و کارایی بالایی از خود نشان داده است این رویکرد ترکیبی همچنین در کاهش آسیب پذیری سیستم ها در برابر تهدیدات سایبری و ارتقای امنیت شبکه های ابری نقش مهمی ایفا می کند توانایی الگوریتم DBSCAN در شناسایی داده های غیرطبیعی و تهدیدات ناشناخته، به ویژه در شرایطی که محیط ابری تحت حمله قرار می گیرد، مفید واقع می شود از سوی دیگر، کنترل کننده PID با تنظیم خودکار و پاسخ دهی سریع به ناهنجاری ها، می تواند زمان های بحرانی را کاهش داده و سرعت واکنش سیستم را افزایش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر نسترن حبیبی

نسترن حبیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز ، تهران ، ایران

شیوه ارجاع

�بیبی، نسترن،1403،استفاده از کنترل کننده PID برای واکنش به ناهنجاری های شناسایی شده توسط DBSCAN در شبکه های ابری،بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 دی 1403 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۷۳ مشاهده

مروری بر تشخیص آفت در کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی

کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی راه حلی مناسب برای چالش ها، پایداری کشاوری و افزایش بهره وری ارا…

هوش مصنوعیتشخیص آفتیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۳۴ مشاهده

بررسی یادگیری ماشین و بهینه سازی برای زمان بندی مجدد تولید در صنعت۴.۰

با ظهور انقلاب صنعتی چهارم، ابزارهای جدیدی از حوزه های بهینه سازی، اینترنت اشیا، علم داده و هوش مصنوعی…

تولیدیادگیری ماشینبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۳۲ مشاهده

مروری بر بررسی و بهبود سیستم های توصیه گر

سیستم های توصیه گر به عنوان ابزارهای مهمی در ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده به کاربران در حوزه های مختلف…

شبکه های عصبیتحلیل احساساتپالایش مشارکتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۲۸ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در تحول ساختار پایگاه های داده و تقویت حاکمیت داده: مرور سیستماتیک ادبیات

پایگاه های داده به عنوان زیرساخت اصلی ذخیره سازی و مدیریت اطلاعات، نقش حیاتی در پیشبرد فناوری های نوین ا…

فناوری های نوینهوش مصنوعیحاکمیت داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۲۷ مشاهده

بررسی بهبود احراز هویت و اعتماد صفر در سیستم های همکاری اینترنت صنعتی ۵G

با معرفی فناوری نسل پنجم، کاربران و دستگاه ها می توانند از هر نقطه ای در جهان به شبکه صنعتی دسترسی پیدا…

اعتماد صف Zero Trust اینترنت صنعتی اشیاء IIoT احراز هویت Authenticationارزیابی اعتماد Trust Evaluation شبکه های نسل پنجم ۵G امنیت سایبری Cybersecurity
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۱۷ مشاهده

بررسی سیستم تشخیص احساسات از روی چهره

این مقاله به معرفی یک برنامه شناسایی احساسات از روی چهره های انسانی می پردازد که با استفاده از پردازش تص…

شناسایی احساساتپردازش تصویریادگیری عمیق