چکیده مقاله
این مقاله یک الگوریتم تخصیص منابع مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهبود معماری های مجازی سازی عملکرد شبکه از طریق پیش بینی ترافیک ارائه می دهد با استفاده از روش حافظه بلندمدت کوتاه مدت و یک تابع هزینه نامتقارن، این الگوریتم به تخمین دقیق تغییرات ترافیک اولویت می دهد و هزینه های عملیاتی ناشی از تخصیص بیش از حد و کمبود منابع را به حداقل می رساند نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی به طور قابل توجهی از روش های سنتی که از توابع هزینه متقارن استفاده می کنند، بهتر عمل می کند و منجر به کاهش قابل توجهی در هزینه های عملیاتی در محیط های مجازی سازی عملکرد شبکه می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
محسن بلالی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
علی ایرانپاک
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
شیوه ارجاع
�لالی، محسن و ایرانپاک، علی،1403،بررسی بهینه سازی تخصیص منابع ابری در معماری های NFV با استفاده از الگوریتم هوشمند،بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 دی 1403 · بابل