بررسی کاربرد شبکه های عصبی هوشمند در پزشکی

چکیده مقاله

شبکه های عصبی احتمالی بهتر و قویتر از سایر شبکه های عصبی در تشخیص بیماری عمل کرده اند این روش به علت اختصاصیت و حساسیت بالا می تواند از عوارض و آسیب های احتمالی آنژیوگرافی در بیمارانی که نیاز به آن ندارند، جلوگیری نماید همچنین می تواند بیمارانی را که واقعا به این اقدامات تشخیصی نیاز دارند؛ در سریعترین زمان و بیشترین دقت مشخص نماید مطالعات تحقیقاتی مختلف نشان می دهد تعداد زیادی از افراد در جوامع مختلف به این بیماری دچار می شوند همچنین، تشخیص به موقع این بیماری و کنترل آن می تواند جلوی پیشرفت آن را بگیرد و پیامدهای ناشی از آن را کاهش دهد به این منظور از یک شبکه عصبی برای شناسایی رفتار سیستم غیرخطی مدل تغییر گلوکز در اثر ترشح انسولین وکنترل آن به روش پیشگویی مدل استفاده می شود در این سیستم در هر لحظه شبکه عصبی رفتار فعلی مدل را تخمین می زند و سپس با پیش بینی عملکرد آینده آن سیگنال کنترل مورد نظر را ایجاد می نماید در سال های اخیر الگوریتم های متنوعی برای تشخیص آریتمی های قلبی پیشنهاد شده اند اما اکثر محققین از تعداد محدودی داده در کار خود استفاده نموده اند در این مقاله به بررسی چهار تا مقاله در رابطه با کاربرد شبکه های عصبی هوشمند در پزشکی پرداخته و یک مقاله مروری استخراج شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه روشنی

دانشجو کاردانی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشکده ملی و مهارت انقلاب دختران بجنورد

نساء خاندوزی قلی آباد

استاد گروه کامپیوتر دانشکده ملی و مهارت انقلاب دختران بجنورد

�وشنی، فاطمه و خاندوزی قلی آباد، نساء،1403،بررسی کاربرد شبکه های عصبی هوشمند در پزشکی،بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 دی 1403 · بابل