شبکه بندی بی سیم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش خارج از دستگاه و تخصیص منابع در شبکه های محاسباتی لبه

چکیده مقاله

فناوری محاسبات لبه چند دسترسی MEC در پاسخ به افزایش چشمگیر تقاضای داده و نیازهای عملکردی خدمات ارتباطی فوق العاده کم تاخیر URLLC ارائه شده است با این حال، منابع توزیع شده و محدود MEC باید به طور موثر بهینه سازی شوند تا تعداد کاربران موبایلی که از خدمات MEC با تاخیر پایین در هر شکاف زمانی در سناریوهای شبکه بی سیم بسیار شلوغ، در مقیاس بزرگ و پویا بهره مند می شوند، به حداکثر برسد در این تحقیق، ما یک رویکرد جدید شبکه های بی سیم تعریف شده با هوش مصنوعی را پیشنهاد و ارزیابی می کنیم که مبتنی بر شبکه های نرم افزاری تعریف شده معمولی SDN ، پیاده سازی یک صفحه کاربردی جدید تعریف شده با هوش مصنوعی برای بارگیری محاسباتی و تخصیص منابع در بی سیم با قابلیت MEC است این مقاله یک روش جدید برای مدیریت منابع شبکه در محیط های پویا و پیچیده ارائه می دهد که ترکیبی از هوش مصنوعی و شبکه بندی نرم افزاری SDN را به کار می گیرد رویکرد پیشنهادی، تخصیص منابع و پردازش خارج از دستگاه را با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و شبکه های عصبی عمیق بهینه کرده و عملکرد قابل توجهی در بهره برداری از منابع سرورهای لبه و افزایش تعداد کاربران خدمت گیرنده ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پیمان بابان

دانشجوی دکترا, گروه کامپیوتر, واحد ارومیه, دانشگاه آزاد اسلامی, ارومیه, ایران

کامبیز مجیدزاده

استادیار, گروه کامپیوتر, واحد ارومیه, دانشگاه آزاد اسلامی, ارومیه, ایران

�ابان، پیمان و مجیدزاده، کامبیز،1403،شبکه بندی بی سیم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش خارج از دستگاه و تخصیص منابع در شبکه های محاسباتی لبه،بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات27 دی 1403 · بابل