ارائه الگوریتمی بهینه مبتنی بر شبکه های عصبی جهت بهبود تصمیم گیری های مدیریتی هوشمند (مطالعه موردی فرمانداری شهرستان جهرم)

چکیده مقاله

تصمیم گیری در حوزه مدیریت، یک فرآیند بحرانی است که تاثیر قابل توجهی بر عملکرد سازمان ها و کسب و کارها دارد در گذشته، روش های سنتی تصمیم گیری مدیریتی معمولا بر اساس تجربه و شهود مدیران بودند که ممکن بودند به طور کلی نتایج بهینه تری را فراهم نکنند شبکه های عصبی، الگوها و روابط پیچیده ای را در داده ها تشخیص می دهند و می توانند با اطلاعات بزرگ سر و کار داشته باشند هدف این مقاله، ارائه الگوریتمی مبتنی بر شبکه های عصبی جهت بهبود تصمیم گیری های مدیریتی هوشمند است این شبکه ها می توانند الگوهای پنهان و روابط غیرخطی را در داده ها تشخیص دهند و اطلاعات مهم را استخراج کنند در این پژوهش در ابتدا یک پرسش نامه طراحی شد و سوالات آن توسط کارشناسان تایید شد و در نهایت این پرسشنامه ها در اختیار نمونه جامعه پژوهش قرار گرفت و داده های پرسش نامه ها در یک فایل اکسل ذخیره شد و برای پردازش به الگوریتم شبیه سازی شده در متلب به عنوان ورودی داده شد و در نهایت معیار های ارزیابی استخراج شده از شبکه عصبی با الگوریتم های بیزین، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مقایسه شد نتایج مقایسه نشان می دهد که میزان خطای بدست آمده از الگوریتم شبکه عصبی برابر با۰ ۰۸ برای الگوریتم svmبرابر با ۰ ۲۰۵ و برای الگوریتم بیزین برابر با ۰ ۱۹۸ و برای الگوریتم درخت تصمیم برابر با ۰ ۲۵۴می باشد، همانطور که از این نتایج مشخص است الگوریتم شبکه عصبی نتایج مناسب تری را داشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فهیمه صفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اندیشه چهرم جهرم ایران

مهدی رحمانیان

استاد یار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت زرین دشت ایران

�فری، فهیمه و رحمانیان، مهدی،1404،ارائه الگوریتمی بهینه مبتنی بر شبکه های عصبی جهت بهبود تصمیم گیری های مدیریتی هوشمند (مطالعه موردی فرمانداری شهرستان جهرم)،بیست و ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 فروردین 1404 · بابل