تشخیص چهره با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی بازگشتی و پیچشی

چکیده مقاله

تشخیص حالت چهره یکی از مهم ترین مسائل بینایی ماشین میباشد که کاربردهای زیادی در صنعت و دیگر مسائل مربوط به بینایی ماشین دارد الگوریتمهای زیادی در حوزه یادگیری ماشین برای تشخیص حالات چهره وجود دارد در این پایان نامه با استفاده از یادگیری عمیق یک تصویر ورودی را گرفته و بعد از اعمال یک سری پیش پردازش و رفع نویز، تصویر را در یکی از حالات چهره دسته بندی می کنیم حالات چهره ی مورد نظر شامل چند دسته حالات چهره، مانند خشم، ناراحتی، شادی، تعجب، تنفر، ترس میباشد الگوریتم کار به صورت یک شبکه عصبی چند لایه با مفهوم یادگیری عمیق میباشد یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشینی و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش میکنند مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده یادگیری در سطوح و لایه های مختلف مدل کنند هدف از انجام این پژوهش ، طراحی ، پیاده سازی و ارزیابی یک سامانه تشخیص حالت چهره مقاوم است که قادر به تشخیص حالت های احساسی پایه از روی تصاویر ساکن و از روی فریم های متوالی باشد این سامانه از سه بخش پیش پردازش تصویر چهره، استخراج ویژگی چهره و تشخیص حالت های احساسی پایه تشکیل شده است در این پژوهش محوریت با مرحله تشخیص چهره با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی بازگشتیRNN و پیچشیCNN است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدیه گودرزی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، ایران

مهدی صادق زاده

دکتری کامپیوتر ، استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، ایران

گودرزی، مهدیه و صادق زاده، مهدی،1404،تشخیص چهره با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی بازگشتی و پیچشی،بیست و ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 فروردین 1404 · بابل