شناسایی کاربران تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

چکیده مقاله

یکی از مسائل چالش برانگیز در بازاریابی ویروسی، شناسایی موثر مجموعه ای از کاربران تاثیرگذار است با ارسال پیام های تبلیغاتی به این مجموعه می توان به بزرگترین منطقه شبکه دسترسی پیدا کرد در این مقاله، بیشینه سازی تاثیر به عنوان یک مسئله بهینه سازی با توابع هزینه ای مانند تاثیرپذیری گره ها و فاصله بین آنها فرمول بندی شده است بیشینه کردن فاصله بین گره های مجموعه seed، دسترسی به بخش های مختلف شبکه را تضمین می کند برای حل مسئله از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری استفاده شده و نتایج تجربی به دست آمده روی سه شبکه دنیای واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی نه تنها بر سایر الگوریتم های مقایسه ای غلبه کرده، بلکه زمان محاسباتی کمتری را نسبت به آنها ارائه کرده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرحناز میرزایی

دانشجوی ارشد داده کاوی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

محمد مهدی کیخا

استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

میرزایی، فرحناز و کیخا، محمد مهدی،1404،شناسایی کاربران تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری،بیست و ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 فروردین 1404 · بابل