چکیده مقاله
داده های بدون ساختار UD به اطلاعاتی اطلاق می شود که فاقد مدل ساختاری مشخص هستند و شامل انواعی از محتوا مانند متن، تصویر و ویدئو می باشند تخمین زده می شود که ۸۰ درصد از داده های موجود در سازمان ها از نوع بدون ساختار باشند و این داده ها به دلیل رشد سریع، به منبعی ارزشمند برای تجزیه و تحلیل تبدیل شده اند با این حال، موانعی مانند تحلیل تاریک وجود دارد که شرکت ها را از استخراج اطلاعات مفید از این داده ها بازمی دارد از سوی دیگر، فناوری ۵G، به عنوان نسل پنجم ارتباطات دیجیتال، با افزایش نرخ داده تا ۱۰ گیگابیت بر ثانیه و کاهش زمان تاخیر به کمتر از یک میلی ثانیه، پتانسیل عظیمی برای بهبود تحلیل داده های غیرساختاری ارائه می دهد این فناوری به کسب وکارهای کوچک کمک می کند تا به صورت آنی به تغییرات رفتار مشتری پاسخ دهند و از هوش مصنوعی برای استخراج بینش های عمیق استفاده کنند در این راستا، ابزارهایی نظیر پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به تحلیل این داده ها کمک می کنند و در نتیجه می تواند به پیش بینی رفتارهای مشتری و بهینه سازی استراتژی های بازاریابی منجر شود در نهایت، ۵G نه تنها بهبود کارایی عملیاتی کسب وکارها را به همراه دارد، بلکه به ایجاد تجارب کاربری نوآورانه و توسعه بازارهای دیجیتال دست می یابد، که به افزایش رضایت مشتری و رشد درآمد منجر خواهد شد
کلیدواژهها
نویسندگان
زهرا سوری
فارغ التحصیل مهندسی نرم افزار، واحدری ، دانشگاه پیام نور
شیوه ارجاع
�وری، زهرا،1404،بررسی تاثیر ۵G بر تحلیل داده های غیرساختاری با استفاده از هوش مصنوعی در استراتژی های بازاریابی دیجیتال،بیست و هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 تیر 1404 · بابل