بررسی توازن بار در رایانش ابری

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون نیازهای محاسباتی، رایانش ابری به عنوان یک مدل کارآمد برای ارائه منابع محاسباتی شناخته می شود این فناوری توانایی مدیریت بار و تخصیص بهینه وظایف را در پی دارد، که با افزایش تعداد کاربران و درخواست ها، چالش های جدیدی را به وجود می آورد تکنیک های متعددی برای توازن بار ارائه شده است، از جمله الگوریتم های ژنتیک، کرم شب تاب، و جهش قورباغه این الگوریتم ها به بهینه سازی زمان پاسخ و هزینه ارتباطی کمک می کنند همچنین، با استفاده از روش های پیش دستانه و یادگیری ماشین، امکان پیش بینی وضعیت میزبان ها و تخصیص هوشمند ماشین های مجازی وجود دارد که می تواند به بهبود کارایی سیستم و کاهش مصرف انرژی منجر شود نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش های پیشنهادی قادر به کاهش زمان اتمام کل، هزینه های ارتباطی، و تعداد مهاجرت های ماشین مجازی هستند به عنوان مثال، الگوریتم های بهبود یافته توانسته اند زمان گردش کار را تا ۴۹% و هزینه ارتباطی را به میزان ۲۱% کاهش دهند این یافته ها نشان دهنده اهمیت توازن بار و تخصیص بهینه منابع در محیط های رایانش ابری است و بر لزوم توسعه الگوریتم های هوشمند تاکید می کند در این مقاله به بررسی پنج تا مقاله در رابطه با توازن بار در رایانش ابری پرداخته ام و یک مقاله مروری استخراج کرده ام

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه ایزانلو

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشکده ملی مهارت دختران انقلاب بجنورد

نساء خاندوزی قلی آباد

نویسنده مسئول، استاد راهنما دانشکده ملی مهارت دختران انقلاب بجنورد

معصومه نوری

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشکده ملی مهارت دختران انقلاب بجنورد

�یزانلو، فاطمه و خاندوزی قلی آباد، نساء و نوری، معصومه،1404،بررسی توازن بار در رایانش ابری،بیست و هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 تیر 1404 · بابل