مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

ارائه و اعتبارسنجی چارچوب GAIRM-ERP(Generative AI-based Requirement Management) یک رویکرد چندلایه مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای مدیریت نیازمندی های سامانه های ERP

چکیده مقاله

مدیریت نیازمندی ها یکی از مهم ترین و در عین حال چالش برانگیزترین مراحل در پیاده سازی سامانه های برنامه ریزی منابع سازمان ERP محسوب می شود وجود ابهام در نیازمندی ها، عدم یکپارچگی مستندات، وابستگی زیاد به تجربه تحلیلگران و صرف زمان قابل توجه برای استخراج، تحلیل و مستندسازی نیازمندی ها از جمله چالش های رایج این حوزه است در سال های اخیر، ظهور فناوری های هوش مصنوعی مولد فرصت های جدیدی را برای بهبود فرآیندهای مهندسی نیازمندی فراهم کرده است با این حال، تاکنون چارچوب جامعی برای بهره گیری نظام مند از این فناوری در مدیریت نیازمندی های سامانه های ERP ارائه نشده است ۱ ۱۱ پژوهش حاضر با هدف ارائه و اعتبارسنجی چارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در مدیریت نیازمندی های سامانه های برنامه ریزی منابع سازمان انجام شده است در این پژوهش، ابتدا با بررسی ادبیات موضوع و تحلیل فرآیندهای متداول مدیریت نیازمندی در پروژه های ERP، مولفه های کلیدی شناسایی گردید سپس چارچوب پیشنهادی شامل لایه های دریافت و آماده سازی داده ها، پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، بازبینی انسانی و تولید خروجی های استاندارد مهندسی نیازمندی طراحی شد به منظور ارزیابی چارچوب، نظرات خبرگان حوزه ERP، تحلیل کسب وکار و هوش مصنوعی جمع آوری و مورد تحلیل قرار گرفت نتایج نشان داد که چارچوب پیشنهادی می تواند با تسهیل استخراج دانش از منابع مختلف، کاهش ابهام در نیازمندی ها، بهبود کیفیت مستندات و افزایش سرعت تولید خروجی های تحلیلی، اثربخشی فرآیند مدیریت نیازمندی ها را ارتقا دهد یافته های این پژوهش می تواند به عنوان راهنمایی برای سازمان ها و شرکت های ارائه دهنده راهکارهای ERP در به کارگیری هوش مصنوعی مولد در فعالیت های مهندسی نیازمندی مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی مولد مهندسی نیازمندی ERP تحلیل کسب وکار مدیریت نیازمندی ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�ندلیبی، شهرام و عندلیبی، فاطمه و عندلیبی، میترا،1405،ارائه و اعتبارسنجی چارچوب GAIRM-ERP(Generative AI-based Requirement Management) یک رویکرد چندلایه مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای مدیریت نیازمندی های سامانه های ERP،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۴ مشاهده

تشخیص تقلب در تراکنش های مالی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

پدیده تقلب در صورتهای مالی و تراکنش های بانکی، به عنوان یکی از چالش های اساسی نظام های مالی و حسابداری د…

داده کاوی(Data Mining)تشخیص ناهنجارییادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۰ مشاهده

هوش مصنوعی مولد در پزشکی: نقش مدل های زبانی بزرگ، مدل های دیفیوژن و مدل های چندوجهی در تحول تشخیص، درمان و پزشکی دقیق

هوش مصنوعی Artificial Intelligence در دهه اخیر به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در حوزه سلامت تب…

هوش مصنوعی مولدمدل های دیفیوژنمدل های چندوجهی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۲ مشاهده

یکپارچه سازی فناوری های هوشمند در زیرساخت های حمل ونقل شهری

رشد شهرنشینی، افزایش وسایل نقلیه متصل و گسترش خدمات برخط، مدیریت حمل ونقل را از یک مسئله صرفا فیزیکی به…

دوقلوی دیجیتالارتباطات V۲Xرایانش لبه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۸ مشاهده

Design and implementation of a semantic search engine for Solidity smart contracts using embedding and vector space techniques

The rapid growth of blockchain technology, smart contracts, and decentralized applications DApps has led…

FAISSSmart ContractSemantic Search
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۴ مشاهده

چارچوب مبتنی بر پیمایش تصادفی تطبیقی و XGBoost برای پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی

پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی برای کشف تخلفات و مدیریت ریسک حیاتی است با این حال، روش های…

پیمایش تصادفی تطبیقیXGBoostتحلیل شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۹۶ مشاهده

بررسی امنیت در پایگاه داده های NEWSQL ها

با گسترش بی سابقه داده های حجیم و برنامه های توزیع شده در عصر Big Data، پایگاه داده های NewSQL به عنوان…

ACIDNEWSQLامنیت پایگاه داده