چکیده مقاله
مدیریت نیازمندی ها یکی از مهم ترین و در عین حال چالش برانگیزترین مراحل در پیاده سازی سامانه های برنامه ریزی منابع سازمان ERP محسوب می شود وجود ابهام در نیازمندی ها، عدم یکپارچگی مستندات، وابستگی زیاد به تجربه تحلیلگران و صرف زمان قابل توجه برای استخراج، تحلیل و مستندسازی نیازمندی ها از جمله چالش های رایج این حوزه است در سال های اخیر، ظهور فناوری های هوش مصنوعی مولد فرصت های جدیدی را برای بهبود فرآیندهای مهندسی نیازمندی فراهم کرده است با این حال، تاکنون چارچوب جامعی برای بهره گیری نظام مند از این فناوری در مدیریت نیازمندی های سامانه های ERP ارائه نشده است ۱ ۱۱ پژوهش حاضر با هدف ارائه و اعتبارسنجی چارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در مدیریت نیازمندی های سامانه های برنامه ریزی منابع سازمان انجام شده است در این پژوهش، ابتدا با بررسی ادبیات موضوع و تحلیل فرآیندهای متداول مدیریت نیازمندی در پروژه های ERP، مولفه های کلیدی شناسایی گردید سپس چارچوب پیشنهادی شامل لایه های دریافت و آماده سازی داده ها، پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، بازبینی انسانی و تولید خروجی های استاندارد مهندسی نیازمندی طراحی شد به منظور ارزیابی چارچوب، نظرات خبرگان حوزه ERP، تحلیل کسب وکار و هوش مصنوعی جمع آوری و مورد تحلیل قرار گرفت نتایج نشان داد که چارچوب پیشنهادی می تواند با تسهیل استخراج دانش از منابع مختلف، کاهش ابهام در نیازمندی ها، بهبود کیفیت مستندات و افزایش سرعت تولید خروجی های تحلیلی، اثربخشی فرآیند مدیریت نیازمندی ها را ارتقا دهد یافته های این پژوهش می تواند به عنوان راهنمایی برای سازمان ها و شرکت های ارائه دهنده راهکارهای ERP در به کارگیری هوش مصنوعی مولد در فعالیت های مهندسی نیازمندی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ندلیبی، شهرام و عندلیبی، فاطمه و عندلیبی، میترا،1405،ارائه و اعتبارسنجی چارچوب GAIRM-ERP(Generative AI-based Requirement Management) یک رویکرد چندلایه مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای مدیریت نیازمندی های سامانه های ERP،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل