چکیده مقاله
رشد انفجاری رایانش ابری، ظهور هوش مصنوعی مولد و ادغام شبکه های نرم افزارمحور SDN منجر به تحول پارادایم سیستم عامل های ابری به سمت سیستم های خودگردان، تطبیقی و هوشمند شده است این پژوهش با هدف ارائه یک چارچوب جامع معماری تطبیقی، ارتباط میان مجازی سازی پیشرفته، امنیت پویای مبتنی بر AI، یادگیری تقویتی Reinforcement Learning ، و کنترل شبکه از طریق SDN را بررسی می کند مدل پیشنهادی Intelligent Adaptive Cloud OS IACOS شامل معماری چندلایه ای است که لایه های زیرساخت فیزیکی، مجازی سازی با پشتیبانی Hypervisorهای سبک و Container Orchestration، هوش مصنوعی Intelligence Layer با RL و ML، SDN Control Plane، و لایه امنیت و هماهنگی را در بر می گیرد این سیستم با تحلیل بلادرنگ telemetry داده ها، پیش بینی بار کاری، تشخیص ناهنجاری ها با مدل هایی مانند Isolation Forest/Autoencoder، و تصمیم گیری خودکار از طریق RL، منابع را بهینه تخصیص می دهد، تهدیدات را پیش فعال دفع می کند و شبکه را به صورت دینامیک reconfigure می نماید یافته ها بر اساس شبیه سازی های گسترش یافته با CloudSim SDN extensions نشان دهنده کاهش ۲۵ ۴۰ درصدی مصرف انرژی، بهبود ۳۰ ۵۰ درصدی زمان پاسخ، و افزایش نرخ موفقیت دفع حملات به بیش از ۹۵ درصد است این چارچوب الگویی برای نسل بعدی سیستم عامل های ابری خودمدیر Self Managing با همگرایی Cloud Edge IoT و AI ارائه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
علی کریمی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
احمدرضا روانبخش
دانشجوی کارشناسی مهندسی حرفه ای کامپیوتر ، آموزشکده ملی مهارت پسران بجنورد دارالفنون
حجت الله حسین زاده
دانشجوی کارشناسی مهندسی حرفه ای کامپیوتر ، آموزشکده ملی مهارت پسران بجنورد دارالفنون
علیرضا شاکری
دانشجوی کارشناسی مهندسی حرفه ای کامپیوتر ، آموزشکده ملی مهارت پسران بجنورد دارالفنون
شیوه ارجاع
کریمی، علی و روانبخش، احمدرضا و حسین زاده، حجت الله و شاکری، علیرضا،1405،تحلیل و طراحی معماری تطبیقی هوشمند سیستم عامل ابری مبتنی بر هوش مصنوعی و شبکه های SDN،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل