مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

تشخیص غیر تهاجمی بیماری پارکینسون در مراحل اولیه با کمک الگوی تایپ افراد

چکیده مقاله

بیماری پارکینسون PD یک بیماری پیشرونده زوال عصبی است که بیش از ۱۰ میلیون نفر در سراسر جهان از آن رنج می برند از دست دادن نورون های تولیدکننده دوپامین منجر به طیفی از علائم حرکتی و غیرحرکتی می شود، اما در حال حاضر هیچ آزمایش قطعی برای این بیماری توسط پزشکان غیر متخصص وجود ندارد به ویژه در مراحل اولیه بیماری که علائم ممکن است ضعیف باشند این منجر به نرخ بالای تشخیص اشتباه تا ۲۵٪ توسط افراد غیر متخصص می شود و افراد ممکن است سال ها به این بیماری مبتلا باشند اما تشخیص داده نشود نیاز به ابزار دقیق تر برای تشخیص زودهنگام وجود دارد، که در حالت ایده آل می تواند توسط افراد در محیط خانه شان استفاده شود در این پژوهش اطلاعات زمان بندی کلیدها هنگام تایپ کردن با کامپیوتر در مدت طولانی بررسی شد و نشان داد که PD بر ویژگی های مختلف حرکت دست و انگشتان تاثیر می گذارد و می توان آنها را با دقت ۷۳٪، حساسیت ۷۹٪ و AUC برابر ۰ ۸۰ شناسایی کرد این تکنیک نیازی به تجهیزات تخصصی یا نظارت پزشکی ندارد و به تجربه و مهارت پزشک متکی نیست با توجه به کاربرد عمومی تر، در حال حاضر علائم ثانویه را شامل نمی شود، بنابراین ممکن است PD را از اختلالات مرتبط با حرکت مشابه تمییز ندهد

کلیدواژه‌ها

بیماری پارکینسون تشخیص غیرتهاجمی دینامیک ضربه کلید یادگیری ماشین رگرسیون لجستیک

نویسندگان

تصویر پویا طالب

پویا طالب

دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف

تصویر باقر باباعلی

باقر باباعلی

دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�الب، پویا و باباعلی، باقر،1405،تشخیص غیر تهاجمی بیماری پارکینسون در مراحل اولیه با کمک الگوی تایپ افراد،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۴ مشاهده

تشخیص تقلب در تراکنش های مالی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

پدیده تقلب در صورتهای مالی و تراکنش های بانکی، به عنوان یکی از چالش های اساسی نظام های مالی و حسابداری د…

داده کاوی(Data Mining)تشخیص ناهنجارییادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۰ مشاهده

هوش مصنوعی مولد در پزشکی: نقش مدل های زبانی بزرگ، مدل های دیفیوژن و مدل های چندوجهی در تحول تشخیص، درمان و پزشکی دقیق

هوش مصنوعی Artificial Intelligence در دهه اخیر به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در حوزه سلامت تب…

هوش مصنوعی مولدمدل های دیفیوژنمدل های چندوجهی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۲ مشاهده

یکپارچه سازی فناوری های هوشمند در زیرساخت های حمل ونقل شهری

رشد شهرنشینی، افزایش وسایل نقلیه متصل و گسترش خدمات برخط، مدیریت حمل ونقل را از یک مسئله صرفا فیزیکی به…

دوقلوی دیجیتالارتباطات V۲Xرایانش لبه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۸ مشاهده

Design and implementation of a semantic search engine for Solidity smart contracts using embedding and vector space techniques

The rapid growth of blockchain technology, smart contracts, and decentralized applications DApps has led…

FAISSSmart ContractSemantic Search
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۴ مشاهده

چارچوب مبتنی بر پیمایش تصادفی تطبیقی و XGBoost برای پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی

پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی برای کشف تخلفات و مدیریت ریسک حیاتی است با این حال، روش های…

پیمایش تصادفی تطبیقیXGBoostتحلیل شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۹۶ مشاهده

بررسی امنیت در پایگاه داده های NEWSQL ها

با گسترش بی سابقه داده های حجیم و برنامه های توزیع شده در عصر Big Data، پایگاه داده های NewSQL به عنوان…

ACIDNEWSQLامنیت پایگاه داده