مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

تشخیص هوشمند حملات Slow HTTP DoS در شبکه های رایانه ای با استفاده از تحلیل الگوهای رفتاری ترافیک شبکه

چکیده مقاله

با گسترش خدمات مبتنی بر وب و افزایش وابستگی سازمان ها به زیرساخت های شبکه ای، امنیت شبکه های رایانه ای به یکی از چالش های اساسی حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است یکی از مهم ترین تهدیدات در این حوزه، حملات منع سرویس Denial of Service هستند که با هدف مختل کردن دسترسی کاربران به خدمات شبکه انجام می شوند در سال های اخیر نوعی از این حملات با عنوان Slow HTTP DoS مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است در این نوع حمله مهاجم با ارسال تدریجی داده ها و حفظ طولانی مدت اتصال های HTTP، منابع سرور را به تدریج اشغال می کند و بدون ایجاد حجم بالای ترافیک، باعث کاهش عملکرد یا از کار افتادن سرویس می شود این ویژگی باعث می شود شناسایی این حملات توسط بسیاری از سامانه های امنیتی سنتی دشوار باشد هدف این پژوهش بررسی روش های تشخیص حملات Slow HTTP با استفاده از تحلیل رفتار ترافیک شبکه است در این تحقیق ویژگی های ترافیک شبکه در شرایط عادی و در زمان وقوع حمله مورد تحلیل قرار گرفته و شاخص هایی مانند مدت زمان اتصال، نرخ ارسال داده و تعداد اتصال های همزمان بررسی شده اند نتایج نشان می دهد استفاده از سامانه های تشخیص نفوذ مبتنی بر رفتار و تحلیل الگوهای ترافیک می تواند دقت شناسایی این نوع حملات را افزایش داده و سطح امنیت شبکه های رایانه ای را بهبود بخشد

کلیدواژه‌ها

امنیت شبکه منع سرویس حملات Slow HTTP تحلیل ترافیک شبکه سامانه تشخیص نفوذ

نویسندگان

تصویر علی کریمی

علی کریمی

دانشکده ملی مهارت دارلفنون، بجنورد، ایران

شیوه ارجاع

کریمی، علی و رضایی، دانیال،1405،تشخیص هوشمند حملات Slow HTTP DoS در شبکه های رایانه ای با استفاده از تحلیل الگوهای رفتاری ترافیک شبکه،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۴ مشاهده

تشخیص تقلب در تراکنش های مالی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

پدیده تقلب در صورتهای مالی و تراکنش های بانکی، به عنوان یکی از چالش های اساسی نظام های مالی و حسابداری د…

داده کاوی(Data Mining)تشخیص ناهنجارییادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۰ مشاهده

هوش مصنوعی مولد در پزشکی: نقش مدل های زبانی بزرگ، مدل های دیفیوژن و مدل های چندوجهی در تحول تشخیص، درمان و پزشکی دقیق

هوش مصنوعی Artificial Intelligence در دهه اخیر به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در حوزه سلامت تب…

هوش مصنوعی مولدمدل های دیفیوژنمدل های چندوجهی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۲ مشاهده

یکپارچه سازی فناوری های هوشمند در زیرساخت های حمل ونقل شهری

رشد شهرنشینی، افزایش وسایل نقلیه متصل و گسترش خدمات برخط، مدیریت حمل ونقل را از یک مسئله صرفا فیزیکی به…

دوقلوی دیجیتالارتباطات V۲Xرایانش لبه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۸ مشاهده

Design and implementation of a semantic search engine for Solidity smart contracts using embedding and vector space techniques

The rapid growth of blockchain technology, smart contracts, and decentralized applications DApps has led…

FAISSSmart ContractSemantic Search
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۴ مشاهده

چارچوب مبتنی بر پیمایش تصادفی تطبیقی و XGBoost برای پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی

پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی برای کشف تخلفات و مدیریت ریسک حیاتی است با این حال، روش های…

پیمایش تصادفی تطبیقیXGBoostتحلیل شبکه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۹۶ مشاهده

بررسی امنیت در پایگاه داده های NEWSQL ها

با گسترش بی سابقه داده های حجیم و برنامه های توزیع شده در عصر Big Data، پایگاه داده های NewSQL به عنوان…

ACIDNEWSQLامنیت پایگاه داده