چکیده مقاله
شبکه های نرم افزارمحور SDN معماری جدیدی هستند که کنترل شبکه را از ارسال داده جدا می کنند یکی از چالش های اساسی SDN، محدودیت ظرفیت جدول جریان سوئیچ ها است در این مقاله، روش پیشرفته Smart JumpFlow ارائه می شود که با استفاده از یادگیری ماشین Machine Learning و به خصوص الگوریتم های یادگیری تقویتی Reinforcement Learning ، مصرف جدول جریان را به طور هوشمندانه کاهش می دهد Smart JumpFlow نه تنها جریان های جدید را مدیریت می کند، بلکه با تحلیل الگوهای ترافیکی و تاریخچه جریان ها، بهینه ترین سوئیچ های تماس را انتخاب می کند و بار را بین سوئیچ ها متعادل می کند این روش با کمترین سربار اضافی، بیشترین بهره وری را فراهم می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
علی کریمی
رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت دارالفنون بجنورد
مهدی نیستانی
رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت دارالفنون بجنورد
سعید شهریاری
رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت دارالفنون بجنورد
علیرضا دلاوری
رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت دارالفنون بجنورد
شیوه ارجاع
کریمی، علی و نیستانی، مهدی و شهریاری، سعید و دلاوری، علیرضا،1405،روش Smart JumpFlow برای کاهش مصرف جدول جریان در شبکه های نرم افزارمحور (SDN) با استفاده از یادگیری ماشین،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل