مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارائه ی مدل مفهومی جدید برای مدلسازی آسایش حرارتی بر مبنای داده های انعکاسی و حرارتی سنجش ازدور

چکیده مقاله

یکی از مهمترین اثرات منفی افزایش فعالیتهای انسانی گرماساز در محیط شهری، کاهش آسایش حرارتی در این مناطق میباشد ناراحتی های حرارتی سبب تاثیر منفی بر عملکرد فیزیکی و روانی انسان میشود به همین دلیل نظارت و شناخت الگوهای آسایش حرارتی در شهرها از اهمیت بالایی برخوردار است بر این اساس، هدف اصلی این پژوهش، مدلسازی آسایش حرارتی با استفاده از داده های انعکاسی و حرارتی سنجش ازدور میباشد برای این منظور، از مجموعه ی باندهای انعکاسی و حرارتی ماهواره لندست 8، مدل رقومی ارتفاعی ASTER، محصول بخار آب MOD07 و مجموعه ی داده های هواشناسی و اقلیمی ثبت شده در ایستگاه های هواشناسی شهر تهران برای بازه زمانی 2013 تا 2018 استفاده شد در این پژوهش، برای مدلسازی آسایش حرارتی یک مدل سرشکنی کمترین مربعات ارائه شد در مدل سرشکنی کمترین مربعات، از مولفه های اصلی اول و دوم پارامترهای محیطی و خصوصیات بیوفیزیکی سطح موثر بر آسایش حرارتی از جمله پارامترهای تابش طول موج کوتاه و بلند ورودی به سطح، تابش طول موج بلند خروجی از سطح، روشنایی، سبزینگی و نمناکی سطح به عنوان متغیرهای مستقل و از مقادیر شاخص آسایش حرارتی DI در موقعیت جغرافیایی ایستگاه های هواشناسی به عنوان متغیر وابسته استفاده شد در نهایت وضعیت آسایش حرارتی شهر تهران برای دو تاریخ از دوره سرد و گرم سال مدلسازی و بررسی شد نتایج مدل سرشکنی کمترین مربعات نشان داد که ضریب همبستگی و RMSE بین مقادیر آسایش حرارتی مدلشده و مشاهده شده در ایستگاه هواشناسی برای مجموعه ی داده های آموزشی به ترتیب 0/86 و 1/80 و برای مجموعه ی داده های تست به ترتیب 0/89 و /04 میباشد نتایج بیانگر این است که آسایش حرارتی برای شهر تهران در دوره سرد سال شامل طبقات سرد، خنک و راحت و در دوره گرم سال شامل طبقات خنک، راحت و گرم میباشد نتایج پژوهش نشاندهنده کارایی مناسب تلفیق داده های سنجش ازدور حرارتی و انعکاسی برای مدلسازی آسایش حرارتی میباشد

کلیدواژه‌ها

آسایش حرارتی سرشکنی کمترین مربعات مدل سازی سنجش ازدور انعکاسی سنجش ازدور حرارتی. سنجش ازدور حرارتی

نویسندگان

تصویر نعیم میجانی

نعیم میجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تهران

تصویر سعید حمزه

سعید حمزه

استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

میجانی، نعیم و کریمی فیروزجایی، محمد و علوی پناه، سیدکاظم و حمزه، سعید،1397،ارائه ی مدل مفهومی جدید برای مدلسازی آسایش حرارتی بر مبنای داده های انعکاسی و حرارتی سنجش ازدور،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر