مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارزیابی الگوریتم تخمین گشتاورهای تعمیم یافته برای مدل خودبرگشت پذیر مکانی و رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره برای شناسایی و تحلیل عوامل موثر مکانی در پهنه بندی حساسیت زمین لغزش. مطالعه موردی: پادنای علیای شهرستان سمیرم اصفهان

چکیده مقاله

هدف از تحقیق حاضر، بررسی و ارزیابی الگوریتم رگرسیون تخمین گشتاورهای تعمیم یافته برای مدل خودبرگشت پذیر مکانی1 و رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره2 برای پهنه بندی حساسیت زمین لغزش می باشد نقاط لغزشی موجود در منطقه مورد مطالعه با استفاده از نقشه های زمین لغزش سازمان زمین شناسی کشور مشخص شده اند در این تحقیق، از 11لایه ی اطلاعاتی شیب، جهت شیب، انحنای صفحه ای3، انحنای عرضی4، فاصله از گسلها، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از جاده ها، فاصله از رودخانه ها، لیتولوژی یا جنس زمین، کاربری زمین و میزان بارش به عنوان عوامل تاثیرگذار در زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است با استفاده از الگوریتمهای تخمین گشتاورهای تعمیم یافته برای مدل خودبرگشت پذیر مکانی و رگرسیون اسپلاین تطبیقی چند متغیره، نقشه های حساسیت زمین لغزش برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید ارزیابی دقت مدلهای تهیه شده با استفاده از منحنی ROC5 صورت پذیرفت ضریب تعیین R2 با استقاده از روش تخمین گشتاورهای تعمیم یافته برای مدل خودبرگشت پذیر مکانی برابر با 0,8395 و با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره برابر با 0,6490 شد ریشه میانگین مربع خطاها6 به ترتیب برابر با 0,1612و 0,3236، ریشه میانگین مربع خطاهای نرمال شده NRMSE 7 نیز به ترتیب برابر با 0,4376 و 0,6924 شد شاخص موران برای الگوریتم تخمین گشتاورهای تعمیم یافته برای مدل خودبرگشت پذیر مکانی برابر با 0,1261 شد

کلیدواژه‌ها

زمین لغزش الگوریتم تخمین گشتاورهای تعمیمیافته برای مدل خودبرگشت پذیر مکانی رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره

نویسندگان

تصویر حمیدرضا یاوری

حمیدرضا یاوری

دانشجوی کارشناسیارشد مهندسی سیستمهای اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

تصویر پرهام پهلوانی

پرهام پهلوانی

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

تصویر بهناز بیگدلی

بهناز بیگدلی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود

شیوه ارجاع

یاوری، حمیدرضا و پهلوانی، پرهام و بیگدلی، بهناز،1397،ارزیابی الگوریتم تخمین گشتاورهای تعمیم یافته برای مدل خودبرگشت پذیر مکانی و رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره برای شناسایی و تحلیل عوامل موثر مکانی در پهنه بندی حساسیت زمین لغزش. مطالعه موردی: پادنای علیای شهرستان سمیرم اصفهان،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر