مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارزیابی توانایی فتوگرامتری پهپاد در مدل سازی سه بعدی مسیر بدون استفاده از نقاط کنترل زمینی

چکیده مقاله

استفاده از سامانه های بدون سرنشین هوایی پهپاد در اخذ دیتا و تهیه اطلاعات مکانی با توجه به قابلیت های بالا در سال های اخیر مورد توجه بسیار قرر گرفته است این در حالیست که پردازش داده های آنها به ویژه در نقشه برداری کوریدورها و حذف پروسه برداشت نقاط کنترل زمینی همچنان با چالش هایی مواجه است از این رو در این تحقیق به ارزیابی توانمندی فتوگرامتری پهپاد در نقشه برداری مسیل و بدون استفاده از نقاط کنترل زمینی پرداخته شده است برای این منظور تصاویر هوایی و اطالعات مراکز تصویر به کمک تکنولوژی کینماتیک پسپردازشی در سامانه ی تعیین موقعیت جهانی توسط یک هواپیمای بدون سرنشین کوچک اخذ شده اند در ادامه پارامترهای توجیه داخلی به روش سلف کالیبراسیون و پارامترهای توجیه خارجی در محاسبات سرشکنی محاسبه شده است سپس با استفاده از الگوریتم استخراج ساختار از حرکت، ابرنقاط سه بعدی و با استفاده از روشهای تناظریابی متراکم، ابرنقاط متراکم تولید شده است در نهایت با استفاده از مدل ارتفاعی رستری و پارامترهای توجیه خارجی خطای جابه جایی ناشی از اختالف ارتفاع در تصاویر حذف شده و ارتوموزاییک حقیقی منطقه تولید شده است نتایج بدست آمده نشان میدهد که میانگین دقت مسطحاتی و ارتفاعی در مسیل مورد مطالعه 3 و 7 سانتیمتر و همچنین میانگین دقت تعیین مختصات مراکز تصویر توسط تکنولوژی کینماتیک پس پردازشی 4 سانتیمتر بوده است

کلیدواژه‌ها

فتوگرامتری پهپاد سامانه ی PPK نقشه برداری مسیر مدل سه بعدی

نویسندگان

تصویر فرزانه دادرس جوان

فرزانه دادرس جوان

استادیار گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

تصویر فرهاد صمدزادگان

فرهاد صمدزادگان

استاد گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

تصویر محمد سوادکوهی

محمد سوادکوهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

تصویر محمد آقاقلی زاده

محمد آقاقلی زاده

دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�ادرس جوان، فرزانه و صمدزادگان، فرهاد و سوادکوهی، محمد و آقاقلی زاده، محمد،1397،ارزیابی توانایی فتوگرامتری پهپاد در مدل سازی سه بعدی مسیر بدون استفاده از نقاط کنترل زمینی،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر