مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارزیابی روش های مختلف درونیابی جهت تعیین میدان جابجایی سه بعدی با کمک مشاهدات شبکه ژئودینامیک

چکیده مقاله

هدف این مقاله استفاده از روشهای نوین و البته دقیق جهت برآورد و تعیین میدان سرعت و استرین درمنطقه ایران میباشد سه روش شبکه عصبی مصنوعی ANN ، درونیابی کریژینگ فراگیر و مدل چندجمله ای جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران مورد مطالعه قرار گرفته است از اندازه گیریهای ایستگاه های GPS دو شبکه مبنای دایمی و شبکه محلی آذربایجان جهت ارزیابی روشها استفاده شده است میانگین خطای نسبی محاسبه شده در 4 ایستگاه آزمون برای شبکه مبنای دایمی در مولفه EV میدان سرعت 13 درصد، در مولفه NV میدان سرعت 10 / 10 درصد و در مولفه zV میدان سرعت 18 / 15 درصد از شبکههای عصبی مصنوعی بدست آمده است برای شبکه آذربایجان در 2 ایستگاه آزمون میانگین خطای نسبی در مولفه EV میدان سرعت 61 / 8 درصد، در مولفه NV میدان سرعت 99 / 18 درصد و در مولفه zV میدان سرعت 53 / 21 درصد از شبکههای عصبی مصنوعی محاسبه شده است بطور مشابه میانگین خطای نسبی محاسبه شده در 4 ایستگاه آزمون برای شبکه مبنای دایمی در مولفه xxe میدان استرین 29 / 13 درصد، در مولفه yye میدان استرین 56 / 12 درصد و در مولفهzze میدان استرین 97 / 17 درصد از شبکه های عصبی مصنوعی تعیین شده است برای شبکه آذربایجان در 2 ایستگاه آزمون میانگین خطای نسبی در مولفه xxe میدان استرین 76 / 10 درصد، در مولفه yye میدان استرین 52 / 13 درصد و در مولفه zze میدان استرین 01 / 16 درصد از شبکه های عصبی مصنوعی محاسبه شده است نتایج بدست آمده از این مقاله نشان دهنده قابلیت و کارائی بالای روش شبکه های عصبی در برآورد مکانی میدان سرعت پوسته در این منطقه است در مورد روشهای کریژینگ و چندجمله ای نتایج بیانگر این موضوع است که پراکندگی و تعداد نقاط مورد نیاز در مرحله آموزش و تعیین ضرایب در نتایج بدست آمده بسیار دخیل میباشند

کلیدواژه‌ها

میدان سرعت شبکه عصبی مصنوعی مدل چند جمله ای درون یابی کریژینگ فراگیر

نویسندگان

تصویر میررضا غفاری رزین

میررضا غفاری رزین

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران و نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی اراک

تصویر بهزاد وثوقی

بهزاد وثوقی

دانشیار گروه مهندسی ژئودزی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

شیوه ارجاع

�فاری رزین، میررضا و وثوقی، بهزاد،1397،ارزیابی روش های مختلف درونیابی جهت تعیین میدان جابجایی سه بعدی با کمک مشاهدات شبکه ژئودینامیک،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر