مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارزیابی قابلیت داده های مختلف برای استخراج خطوط ساحلی مطالعه موردی: دریاچه ارومیه

چکیده مقاله

در این پژوهش برای استخراج مرز منطقه ساحلی دریاچه ارومیه و پایش آن از مدلهای رقومی ارتفاعی SRTM و ALOS استفاده شده است و از تصاویر لندست 7 و 8 برای مقایسه استفاده گردید برای این منظور با استفاده از شاخص NDWI حوضه دریاچه مشخص میشود همچنین با استفاده از الگوریتم آستانه گذاری بر روی داده های SRTM و ALOS خطوط ساحلی ناحیه مورد نظر استخراج میگردند هدف تحقیق، پایش و شناخت و ارزیابی بصری دقت خطوط ساحلی استخراج شده و تغییرات ایجاد شده در منطقه ساحلی مورد نظر است و برای این کار از اختالف خروجی حاصل از دو مرحله فوق استفاده شد در ادامه برای ارزیابی صحت نتایج بدست آمده، خطوط استخراج شده با داده های GSHHG مورد مقایسه قرار گرفت خروجیهای بدست آمده نشان میدهد که مرز استخراج شده از طریق داده های SRTM دارای دقت بسیار بالیی هستند و تا حدودی انطباق بالیی با داده های مبنای GSHHS دارند اما داده های GSHHS خود دارای دقت پایینی میباشند و مبنا قرار دادن داده GSHHG چندان مناسب نمی باشد اگر چه این داده ها دقیق نیستند اما از میزان صحت بالیی برخوردارند و اگرچه برای بررسی دقت مناسب نیستند اما نشان میدهند که مرز استخراج شده از SRTM صحت خوبی دارد

کلیدواژه‌ها

شاخص NDWI خطوط ساحلی داده GSHHG مدل ارتفاعی رقومی اوتسو

نویسندگان

تصویر حمید جعفرزاده

حمید جعفرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

تصویر علی رادمان

علی رادمان

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

تصویر حسین عارفی

حسین عارفی

استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�عفرزاده، حمید و رادمان، علی و عارفی، حسین،1397،ارزیابی قابلیت داده های مختلف برای استخراج خطوط ساحلی مطالعه موردی: دریاچه ارومیه،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر