مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

استفاده از الگوریتم ژنتیک برای شبیه سازی توسعه آتش سوزی جنگل بر اساس اتوماتای سلولی

چکیده مقاله

پدیده آتش سوزی جنگلها یکی از بالیای طبیعی است که بخش وسیعی از جنگلها را تهدید میکند به دلیل اثرات ویرانگر آتش سوزی بر جنگل، انجام تحقیقاتی با استفاده از روشهای نوین برای شبیه سازی توسعه آتشسوزی جنگل، بسیار ضروری به نظر می رسد در این تحقیق سعی شد شبیه سازی توسعه آتش سوزی جنگل گلستان بر اساس اتوماتای سلولی صورت گیرد که برای کالیبره نمودن آن از الگوریتم ژنتیک استفاده شد در راستای رسیدن به نتایجی با دقت مطلوبتر، از فیلترهای همسایگی و توانهای تفکیک مکانی مختلف استفاده شد تا بتوان به مقدار بهینه برای این پارامترها دست یافت نتایج نشان داد که روش پیشنهادی این تحقیق برای آتش سوزی تاریخ 24 تیر 1390 در بهترین حالت، دارای شاخص کاپا، دقت کلی و شاخص عامل نسبی برابر با 0/858، 0/917 و 0/862 است که این نتیجه با استفاده از فیلتر همسایگی وننیومن و توان تفکیک مکانی 5 متر بدست آمد با توجه به نتایج میتوان دریافت که استفاده از داده هایی با توان تفکیک مکانی کوچکتر، دقت بالاتری را ارائه خواهد داد و نیز هرچه از فیلتر همسایگی کوچکتر استفاده شود دقت شبیه سازی، بهبود خواهد یافت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر حمیدرضا صحرائیان

حمیدرضا صحرائیان

دانشجوی دکتری سیستمهای اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

تصویر پرهام پهلوانی

پرهام پهلوانی

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

تصویر بهناز بیگدلی

بهناز بیگدلی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود

شیوه ارجاع

�حرائیان، حمیدرضا و پهلوانی، پرهام و بیگدلی، بهناز،1397،استفاده از الگوریتم ژنتیک برای شبیه سازی توسعه آتش سوزی جنگل بر اساس اتوماتای سلولی،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر