مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

برآورد ویژگی های کمی درختان بنه با استفاده از مدل سه بعدی تاج روی تصاویر هوایی پهپاد در جنگل بنه و بادام استان فارس

چکیده مقاله

اندازه گیری ویژگیهای زیست سنجی درختان در رویشگاه زاگرس نیازمند مطالعات میدانی دشوار وپ رهزینه است بنابراین دستیابی به روشی کارآمد و خودکار برای مطالعه تک درختان ضروری است این پژوهش با هدف ارزیابی کارایی تصاویر هوایی پهپاد در مطالعه تکدرختان و برآورد مساحت تاج و ا رتفاع درختان بنه در رویشگاه زاگرس انجام گرفت بخشی از جنگل تحقیقاتی بنه و بادام استان فارس که پوشیده از گونه بنه Pistacia atlantica var mutica بود، با استفاده از پهپاد فانتوم 4 تصویربرداری شد تصویربرداری در 25 خط پرواز و در ارتفاع 70 متری از سطح زمین انجام گرفت و 1076 تصویر با همپوشانی 70 درصد تهیه گردید تصاویر پس از موزاییک بندی و قائمسازی، با 12 نقطه کنترل زمینی که به روش RTK Real Time Kinematic تهیه شده بود، با جذر میانگین مربعات خطا RMSE برابر با 8 سانتیمتر زمین مرجع شدند و سپس مدل رقومی سطح DSM با توان تفکیک مکانی 47 / 3 سانتیمتر تهیه گردید با استفاده از تهیه مدل سه بعدی تاج روی DSM ، ارتفاع و مساحت تاج تکدرختان بنه برآورد شده و با مقادیر بهدست آمده از دادهبرداری میدانی برای 100 درخت بنه که به طور تصادفی انتخاب شدند، مقایسه شد مساحت تاج درختان بنه با RMSE برابر با 69 / 12 مترمربع و ضریب همبستگی 90 / 0 064 / 0 = p و ارتفاع آنها با RMSE برابر با 84 / 0 متر و ضریب همبستگی 93 / 0 174 / 0 = p به دست آمد نتایج نشان داد که DSM حاصل از تصاویر هوایی پهپاد فانتوم 4، کارایی لازم در برآورد مساحت تاج و ارتفاع درختان بنه در منطقه مورد مطالعه بدون اختلاف معنیدار با مقدار واقعی آنها را دارد

کلیدواژه‌ها

مساحت تاج مدل رقومی سطح ارتفاع درخت UAV مدل سه بعدی تاج

نویسندگان

تصویر سیدیوسف عرفانی فرد

سیدیوسف عرفانی فرد

دانشیار، بخش منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران دانشیار، گروه سنجش از دور وGISدانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

تصویر افروز چناری

افروز چناری

کارشناس ارشد، بخش منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

تصویر مریم دهقانی

مریم دهقانی

دانشیار، بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

شیوه ارجاع

�رفانی فرد، سیدیوسف و چناری، افروز و دهقانی، مریم،1397،برآورد ویژگی های کمی درختان بنه با استفاده از مدل سه بعدی تاج روی تصاویر هوایی پهپاد در جنگل بنه و بادام استان فارس،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر