مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات

چکیده مقاله

از منظر بینایی کامپیوتر مزایای تجزیه و تحلیل گروهی از پیکسلها به جای پیکسلهای واحد برای کاربردهای متعدد نظیر تشخیص ابعاد تایید شده است این مسئله به طور مشابه از دیدگاه سنجش از دور برای تجزیه و تحلیلتصویر مبتنی بر شیء نیز انجام شده است با این حال نیاز و پذیرش سوپرپیکسلها در سنجش از دور احساس میشود خود همبستگی فضایی محلی بین پیکسلها با وضوح بالا در تصاویر سنجش از دور زیاد میباشد بناب راین یک شیء اغلب از پیکسلهای زیادی با ویژگیهای مشابه تشکیل شده است که این امر نیاز به سوپرپیکسل ها را مبرهن میسازد و میتواند گامی مهم در پیش پردازش تصاویر ماهوارهای باشد در این پژوهش از تصویر ماهواره ای اسپات با قدرت تفکیک مکانی متوسط به بالا جهت ارزیابی کارایی الگوریتم SLIC استفاده گردید در ابتدا تصویر اسپات با الگوریتم معمول طبقه بندی یعنی بیشترین شباهت طبقه بندی و دقت کلی 47 / 87 درصدو ضریب کاپا 82 / 0محاسبه گردید سپس روی این تصویر الگوریتم SLIC با تعداد 250 ، 300 و 400 سوپرپیکسل اعمال گردید و تصاویر حاصله مجددآ با الگوریتم بیشترین شباهت طبقهبندی شد دقت کلی و ضریب کاپا برای تصویر با تعداد 250 سوپرپیکسل، 17 / 88 درصد و 85 / 0 محاسبه گردید برای تصویر با تعداد 300 سوپرپیکسل دقت کلی و ضریب کاپا، 52 / 92 درصد و 90 / 0 و برای تصویر با تعداد 400 سوپرپیکسل دقت کلی و ضریب کاپا 12 / 95 درصد و 94 / 0 محاسبه گردید با مقایسه نتایج الگوریتم SLIC و نتایج تصویر اصلی با طبقه بندی بیشترین شباهت معلوم گردید که الگوریتم SLIC میتواند نتایج ارزیابی طبقه بندی با الگوریتم بیشترین شباهت را بهبود ببخشد همچنین با افزایش تعداد سوپرپیکسل دقت طبقه بندی بیشترین شباهت نیز افزایش یافت

کلیدواژه‌ها

سوپرپیکسل الگوریتم SLIC تصویر اسپات طبقه بندی بیشترین شباهت

نویسندگان

تصویر سپهدار گلشن تفتی

سپهدار گلشن تفتی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یزد، ایران

تصویر کریم نقدی

کریم نقدی

هیئت علمی گروه نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت، ایران

شیوه ارجاع

گلشن تفتی، سپهدار و سرکارگراردکانی، علی و نقدی، کریم،1397،بررسی تاثیر افزایش تعداد سوپرپیکسل بر روی دقت استخراج اطلاعات از تصویر ماهواره ای اسپات،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر