مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

مدل سازی سه بعدی معادن روباز با استفاده از فتوگرامتری پهپاد

چکیده مقاله

پیشرفت های سریع در توانایی های پهپادهای غیرنظامی، ظهور سیستمهای تصویربرداری با قدرت تفکیک بالا و همچنین توسعه چشمگیر روش های بینایی کامپیوتر در پردازش خودکار تصاویر هوایی، باعث شکوفایی فتوگرامتری پهپاد در تولید محصولات مختلف مکانی نظیر ابر نقاط متراکم سه بعدی، مدل رقومی ارتفاعی و ارتوموزاییک در کاربردهای مختلف گردیده است نقشه برداری و مدلسازی معادن روباز شاید یکی از پیچیده ترین کاربردهای بکارگیری این سامانه ها بوده که در آن مشکلات زیادی از قبیل وجود خطوط شکست مختلف، توپوگرافی پیچیده و دسترسی سخت، تغییرات ارتفاعی شدید در پهنه های کوچک و عموم ا برخورداری از شرایط بد هوایی در آن مطرح است از اینرو بکارگیری فتوگرامتری پهپاد در مدل سازی معادن روباز با چالش های بسیاری از قبیل طراحی و انجام پرواز در فضای محدود با توپوگرافی پیچیده و پردازش تصاویر اخذ شده و تولید ابر نقاط مواجه می باشد در این تحقیق نتایج حاصل از بکارگیری فتوگرامتری پهپاد در مدلسازی سه بعدی معدن مس سرچشمه ارائه گ ردیده است در ابتدا اصول طراحی پرواز متناسب با دقت مورد نیاز، شکل معدن و مشخصات دوربین تصویربرداری و پهپاد مورد استفاده بررسی شده است همچنین به منظور تعیین مختصات دقیق مراکز تصویر و عدم نیاز به توزیع متراکم نقاط کنترل زمینی، از یک سامانه تعیین موقعیت PPK در این پهپاد استفاده گردیده است در مرحلهی پردازش، تصاویر بلوک توسط سرشکنی دسته اشعه نسبت به هم توجیه شده و با استفاده از روش سلف کالیبراسیون پارامترهای توجیه داخلی و خارجی تمام تصاویر به صورت همزمان محاسبه شده اند پس از تناظریابی متراکم تصاویر، ابر نقطه ی متراکم معدن تولید شده و توسط آن مدل رقومی ارتفاعی و ارتوموزاییک بدست آمده اند نتایج بدست آمده به روش نقطه مبنا در نقاط مختلف مدل نهایی مورد ارزیابی قرار گرفت که بیانگر دقت ارتفاعی بهتر از 10 سانتیمتر و دقت مسطحاتی بهتر از 5 سانتیمتر در مدلسازی سه بعدی می باشد

کلیدواژه‌ها

فتوگرامتری پهپاد معادن روباز تعیین موقعیت PPK تناظریابی متراکم مدل سه بعدی

نویسندگان

تصویر فرهاد صمدزادگان

فرهاد صمدزادگان

استاد گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

تصویر فرزانه دادرس جوان

فرزانه دادرس جوان

استادیار گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

تصویر محمد سوادکوهی

محمد سوادکوهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�مدزادگان، فرهاد و دادرس جوان، فرزانه و سوادکوهی، محمد و حکیمی، جواد،1397،مدل سازی سه بعدی معادن روباز با استفاده از فتوگرامتری پهپاد،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر