شناسایی تغییرات عارضه ساختمان با استفاده از تصاویر رایگان سنجش ازدوری و تکنیک های یادگیری عمیق

چکیده مقاله

پایش تغییرات، فرآیند تشخیص مناطق تغییریافته بین دو تصویردر دو زمان متفاوت است این فرایند دارای نقش اساسی در فعالیت هایی مانند نظارت بر پوشش سطح زمین و ارزیابی آسیب هایفجایای طبیعی است در سالهای اخیر، با توسعه الگوریتم هاییادگیری عمیق، پژوهش های بسیاری بر پایه شبکه های عصبیکانولوشنی درزمینه ی شناسایی تغییرات انجام گرفته است این دستهاز مدلها توانسته اند با استخراج ویژگی های سطح بالا، توانایی خود رادر این زمینه اثبات کنند با این حال، نیاز چنین روشهایی به دادهآموزشی وسیع و جامع غیر قابل چشم پوشی است در همین راستا ،در این تحقیق با ارائه یک مجموعه داده دوزمانه، شناسایی تغییراتساختمان، ازنظر ساخت وساز و تخریب مورد بررسی قرار می گیرد اینمجموعه داده که شامل ۶۷۷۲ پچ تصاویری با حد تفکیک بسیار بالااز شهرهای شمالی کشور است، جهت آموزش و ارزیابی برخی مدل های پیشرو در زمینه شناسایی تغییرات استفاده می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کامران اسماعیلی نژ اد

دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

عباس کیانی

دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

نیما فرهادی

دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

�سماعیلی نژ اد، کامران و کیانی، عباس و فرهادی، نیما،1402،شناسایی تغییرات عارضه ساختمان با استفاده از تصاویر رایگان سنجش ازدوری و تکنیک های یادگیری عمیق،بیست و هفتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۲)،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۲)11 اردیبهشت 1402 · تهران