ارائه ی الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشین به منظور شناسایی تغییرات غیرمجاز ساختمانی با استفاده سری زمانی مدل رقومی سطح

چکیده مقاله

شناسایی تغییرات در مناطق شهری و در کلاس ساختمان، یکی از کاربردهای دادههای سنجش از دور و فتوگرامتری است پایش و برر سی ساختمانهای درحال ساخت و شناخت ساخت و سازهای غیرمجاز، از چالش های مدیریت شهری است در این تحقیق ، با برر سی دو منطقه ی مطالعاتی و با ا ستفاده سری زمانی مدل رقومی سطح که به ترتیب دارای ابعاد پیکسل ۴۰ و ۱۰ سسانتی متری و فاصله ی زمانی یک و سه ساله است ، تغییرات اتفاقافتاده از نظر ویژگی ارتفاع، بررسی و با اعمال شرطهای حدآستانه ی ارتفاع، حدآستانه ی مساحت و نسبت طول به عرض به الگوریتم ، عوارض مورد نظر، شنا سایی و خطاها حذف شده و دقت اجرای الگوریتم در شنا سایی و ا ستخراج اهداف، ارزیابی و اعتبار سنجی می شود دقت کلی شناسایی اهداف در منطقه ی مطالعاتی اول، ۵/۹۰ درصد و منطقه ی مطالعاتی دوم، ۱/۸۲ در صد و به طور میانگین ، ۳/۸۶ در صد به دست آمد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهرداد اسلامی

دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام ،

محمدامین بخشی

دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام ،

علی سرکارگراردکانی

دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام ،

�سلامی، مهرداد و بخشی، محمدامین و سرکارگراردکانی، علی،1403،ارائه ی الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشین به منظور شناسایی تغییرات غیرمجاز ساختمانی با استفاده سری زمانی مدل رقومی سطح،بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)9 اردیبهشت 1403 · تهران