تلفیق دادههای سنجش از دور و روش هوش مصنوعی در تخمین پارامترهای کیفی آب رودخانه (مطالعه موردی رودخانه کارون)

چکیده مقاله

امروزه با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای می توان بسیاری از پدیدههای طبیعی را با صرف زمان و هزینه کمتر مشاهده و کنترل کرد علم سنجش از دور متکی بر انرژی بازتابی از پدیدههاست وجود مواد معلق ، خزهها و جلبک ها در آب، تلاطم آب و تغییرات حرارتی در طول روز بر میزان بازتاب انرژی از آب موثر است این پارامترها در ارتباط بالایی با کیفیت آب هستند در این مطالعه ابتدا دادهها و تصاویر ماهواره ای پردازش و شاخص های طیفی مناسبی تعیین گردیده است و مرحله بعد با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ارتباط بین تصاویر ماهواره ای و پارامترهای کیفیت آب برقرار گردید و نتایج حاصله با مقادیر واقعی نمونه برداری شده مقابسه گردید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا مجدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزشی عالی حکمت، قم

سعید صادقیان

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

مجدی، محمدرضا و صادقیان، سعید،1403،تلفیق دادههای سنجش از دور و روش هوش مصنوعی در تخمین پارامترهای کیفی آب رودخانه (مطالعه موردی رودخانه کارون)،بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)9 اردیبهشت 1403 · تهران