مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارائه ی یک روش تشخیص جعل کپی-انتقال در تصاویر دیجیتال با استفاده از یادگیری عمیق

چکیده مقاله

امروزه، ویدئو و تصاویر دیجیتال کاربرده ای گسترده ای دارند؛ از حوز هی سرگرمی و رسانه های اجتماعی گرفته تا احراز هویت، کاربرده ای نظامی، حقوقی و جزائی ابزاره ای ویرایش این رسانه نیز آسان تر و پیشرفته تر شده و در دسترس افراد بیشتری قرار گرفته اند که کار جعل تصاویر را برای جاعلان نیز ساده تر می سازند یکی از عمومی ترین روش های جعل تصاویر، روش کپی انتقال است در این روش، یک یا چند ناحیه از تصویر کپی شده برش داده شده و در جای دیگری از همان تصویر قرار می گیرد همچنین جاعلان، عملیات پیش پردازشی و یا پس پردازشی زیادی از جمله دوران تصویر، فیلتر کردن، فشرده سازی، تغییر ابعاد و غیره را نیز روی نواحی دستکاری شده انجام می دهند تا تشخیص جعل به سختی ممکن شود در سال های اخیر، روش های متعددی برای تشخیص چنین جعلی ارائه شده اند که هر یک نقاط ضعف و قوتی دارند، ولی به کارگیری الگوریتم های یادگیری عمیق و بهره گیری از پتانسیل های آن جهت رفع محدودیت های روش های فعلی کمتر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است در این پژوهش، یک رویکرد جدید برای رفع نقاط ضعف شناسایی شده در روش های فعلی و بهبود کارایی آنها ارائه می شود روش پیشنهادی، مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق است در این روش، از یک معماری شبکه ی عصبی عمیق جهت تشخیص نواحی محتمل عمل جعل کپی انتقال در تصاویر استفاده می شود طرا حی و پیاده سازی معماری مورد نظر در این شبکه ی عصبی، با در نظر گرفتن ویژگی ها و محدودیت های خاص کاربرد مورد هدف انجام شده است با توجه به سرعت عملکرد بسیار بالای شبکه های عصبی در مرحله ی کاربرد، سیستم پیشنهادی مشکل پیچیدگی محاسباتی رایج در این حوزه را به طور قابل توجهی رفع می کند طوری که عمل تشخیص را بر روی تصاویر با اندازه ی متعارف به طور بلادرنگ انجام می دهد همچنین، بر خلاف اغلب روش های موجود، روش پیشنهادی نسبت به انواع مختلف حملات پیش پردازشی و پس پردازشی شناخته شده مقاوم است آزمایشات انجام شده بر ر وی دیتاست های استاندارد CASIA و CoMoFoD نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های موجود، عملکرد به مراتب بهتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهراد آریا

مهراد آریا

دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده ی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

تصویر مهدی هاشم زاده

مهدی هاشم زاده

دانشیار، دانشکده ی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

شیوه ارجاع

�ریا، مهراد و هاشم زاده، مهدی،1398،ارائه ی یک روش تشخیص جعل کپی-انتقال در تصاویر دیجیتال با استفاده از یادگیری عمیق،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۲۰ مشاهده

اثر پلاسما بر درصدجوانه زنی و رشد بذر گندم

در این مقاله، اثر پلاسمای تخلیه سد دی الکتریک دی بی دی بر جوانه زنی، رشد جوانه بذر و شاخص ویگور گندم پیش…

گندم پیشتازدرصد جوانه زنیپلاسمای سرد
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۴۷۵ مشاهده

تعیین معیارها و انتخاب بهترین روش ارزیابی عملکرد کارکنان دانشگاه با استفاده از روش ترکیبی چندمعیاره فازی

داشتن سازمانی پویا و باانگیزه و بهبود کارایی و افزایش رضایت مشتریان، ازجمله علل اصلی ارزیابی عملکرد است…

ارزیابی عملکردمدیریت منابع انسانیAHP فازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۴۲۸ مشاهده

آزمون فرضیه برای ضریب همبستگی فازی

یکی از مهمترین شاخص های آماری برای بررسی میزان همبستگی بین دو مجموعه از داده های حاصل از دو متغیر تصادفی…

ضریب همبستگیبرنامه ریزی غیرخطیمجموعه ها فازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۴۲۳ مشاهده

پیش بینی دقیق پارامترهای آب و هوا و شرایط جوی با استفاده از شبکه FC-LSTM

پیش بینی شرایط جوی و آب و هوا کاربردهای بسیار مهمی در صنعت، مسائل نظامی، کشاورزی و دارد بر همین اساس پیش…

پیش بینیسرعت بادوقوع طوفان