مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارائه ی یک روش تشخیص جعل کپی-انتقال در تصاویر دیجیتال با استفاده از یادگیری عمیق

چکیده مقاله

امروزه، ویدئو و تصاویر دیجیتال کاربرده ای گسترده ای دارند؛ از حوز هی سرگرمی و رسانه های اجتماعی گرفته تا احراز هویت، کاربرده ای نظامی، حقوقی و جزائی ابزاره ای ویرایش این رسانه نیز آسان تر و پیشرفته تر شده و در دسترس افراد بیشتری قرار گرفته اند که کار جعل تصاویر را برای جاعلان نیز ساده تر می سازند یکی از عمومی ترین روش های جعل تصاویر، روش کپی انتقال است در این روش، یک یا چند ناحیه از تصویر کپی شده برش داده شده و در جای دیگری از همان تصویر قرار می گیرد همچنین جاعلان، عملیات پیش پردازشی و یا پس پردازشی زیادی از جمله دوران تصویر، فیلتر کردن، فشرده سازی، تغییر ابعاد و غیره را نیز روی نواحی دستکاری شده انجام می دهند تا تشخیص جعل به سختی ممکن شود در سال های اخیر، روش های متعددی برای تشخیص چنین جعلی ارائه شده اند که هر یک نقاط ضعف و قوتی دارند، ولی به کارگیری الگوریتم های یادگیری عمیق و بهره گیری از پتانسیل های آن جهت رفع محدودیت های روش های فعلی کمتر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است در این پژوهش، یک رویکرد جدید برای رفع نقاط ضعف شناسایی شده در روش های فعلی و بهبود کارایی آنها ارائه می شود روش پیشنهادی، مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق است در این روش، از یک معماری شبکه ی عصبی عمیق جهت تشخیص نواحی محتمل عمل جعل کپی انتقال در تصاویر استفاده می شود طرا حی و پیاده سازی معماری مورد نظر در این شبکه ی عصبی، با در نظر گرفتن ویژگی ها و محدودیت های خاص کاربرد مورد هدف انجام شده است با توجه به سرعت عملکرد بسیار بالای شبکه های عصبی در مرحله ی کاربرد، سیستم پیشنهادی مشکل پیچیدگی محاسباتی رایج در این حوزه را به طور قابل توجهی رفع می کند طوری که عمل تشخیص را بر روی تصاویر با اندازه ی متعارف به طور بلادرنگ انجام می دهد همچنین، بر خلاف اغلب روش های موجود، روش پیشنهادی نسبت به انواع مختلف حملات پیش پردازشی و پس پردازشی شناخته شده مقاوم است آزمایشات انجام شده بر ر وی دیتاست های استاندارد CASIA و CoMoFoD نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های موجود، عملکرد به مراتب بهتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهراد آریا

مهراد آریا

دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده ی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

تصویر مهدی هاشم زاده

مهدی هاشم زاده

دانشیار، دانشکده ی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

شیوه ارجاع

�ریا، مهراد و هاشم زاده، مهدی،1398،ارائه ی یک روش تشخیص جعل کپی-انتقال در تصاویر دیجیتال با استفاده از یادگیری عمیق،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی