مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارزیابی کارایی بازه ای برای مسائل امعطاف پذیر در تحلیل پوششی داده ها

چکیده مقاله

در این مقاله مدبی برای بهدست آوردن کارایی به صورت بازه ای برای مسائل انعطاف پذیر ارائه شده است همان طور که می دانیم کارایی بازه ای یک ارزیابی کلی از عملکرد هر واحد تصمیم گیرنده را تحت هر شرایطی ارا ئه می دهد، که به صورت یک بازه مشخص می شود، که کران بالا و کران پایین در بازه کارایی برای هر واحد تصمیم گیرنده به ترتیب بهترین و بدترین کارایی نسبی برای آن واحد نسبت داده می شود در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها متغیرها به صورت دقیق به عنوان ورودی یا خروجی در نظر گرفته می شوند، اما در مسائل انعطاف پذیر دسته ی دیگری از متغیرها به جز ورودی وجود دارند، که انعطاف پذیر نامیده می شوند، این متغیرها، متغیرهایی هستند که می توانند هم در نقش ورودی و هم در نقش خروجی ظاهر شوند در این جا می خواهیم با توجه به اهمیت کارایی بازه ای، دل DEA کراندار را برای به دست آوردن یک بازه کارایی و همچنین یافتن بهترین و بدترین مقدار کارایی نسبی برای واحدهای تصمیم گیرنده، برای مسائل انعطاف پذیر توسعه دهیم برای این منظور ابتدا مدل DEA ای برای یافتن بدترین کارایی نسبی تصمیم گیرنده ارائه نموده و سپس با استفاده از کمترین مقدار کارایی به دست آمده از حل مدل DEA برای محاسبه بهترین کارایی نسبی و بیشترین مقدار کارایی محاسبه شده از حل مدل ارزیابی بدترین کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده، کران پایینی برای مدل به دست می آوریم که این مقدار نشان دهنده این است که کارایی واحدها نمی تواند از این مقدار کمتر باشد و همچنین می دانیم کارایی واحدها کمتر یا مساوی یک است لذا برای ارزیابی کارایی واحدها به صورت یک بازه، کران بالا و کران پایین بازه ای برای هر واحد تصمیم گیرنده را به ترتیب از حل مسئله ماکزیمم سازی و مینیمم سازی مدل که تابع هدف آن کارایی واح تحت ارزیابی و محدودیت ها نیز همان کارایی نسبی همه واحدهای تصمیم گیرنده می باشد که بین کران پایین و یک قرار گرفته اند در این مدل برای محاسبه بهترین و بدترین کارایی نسبی از یک مدل با شرایط قیودی یکسان استفاده شده است، که می توان با حل این مدل یک بهترین و بدترین کارایی نسبی را به همراه یک بازه کارایی یافت

کلیدواژه‌ها

مسائل انعطاف پذیر کارایی بازه ای بدترین کارایی نسبی بهترین کارایی نسبی تحلیل پوششی داده ها DEA

نویسندگان

شیوه ارجاع

�لی زاده افروزی، مریم،1398،ارزیابی کارایی بازه ای برای مسائل امعطاف پذیر در تحلیل پوششی داده ها،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی