نقش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در مدل سازی داده های بزرگ

چکیده مقاله

در این مقاله قصد داریم، با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی PCA ، مشکلات مدل سازی داده های بزرگ را حل نماییم با ظهور داده های بزرگ در عصر کنونی که از نظر حجم، تنوع و سرعت تولید بسیاربزرگتر از داده های معمول هستند، نیاز به تکنیک ها و روش هایی است تا بتوان آنها را اداره نمود PCA نیز از جمله ی این روش هاست که در کاهش ابعاد بسیار کاربردپذیر است در این مقاله ابتدا مدل PCA را ارائهنموده، آنگاه با استفاده از مجموعه داده هایی واقعی با ابعاد و تعداد زیاد، کاربرد این مدل را مورد ارزیابی قرار می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجتبی بابانیا

بابلسر، دانشگاه مازندران؛

احمد پوردرویش

بابلسر، دانشگاه مازندران؛

سیدباقر میراشرفی

بابلسر، دانشگاه مازندران؛

�ابانیا، مجتبی و پوردرویش، احمد و میراشرفی، سیدباقر،1398،نقش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در مدل سازی داده های بزرگ،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر