مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

مسیریابی در شبکه های موردی خودرویی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی برای مدیریت سیستم حمل و نقل هوشمند و ترافیک شهری با هدف بهبود ایمنی جاده ها

چکیده مقاله

با رشد بی پایان در ترافیک وسیله نقیله در همه جا، هم پوشانی از اینترنت اشیاء و شبکه موردی خودرویی به عنوان یک پلتفرم ایمدوار کننده برای سیستم مدیریت ترافیک هوشمند آغاز شده است و مسیریابی نقش مهمی در vanet بازی می کند یک طرح مسیریابی خوب عملکرد قابل اعتمادی در دریافت و ارسال پیام از یک گره منبع به یک گره مقصد ارائه می دهد تحقیقات موجود بیش تر بر روی کیفیت مسیریابی در vanetها تمرکز می کنند تا طول عمر شبکه را افزایش دهند و بنابراین، فناوری های جدید برای کاهش قربانیان در جاده ها و بهبود ایمنی ترافیک بسیار مهم هستند سیستم های حمل و نقل هوشمند یک تکنولوژی در حال حاضر برای بهبود ایمنی جاده و رادمان ترافیک است روش های متعددی برای توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند طراحی شده اند شکل حیاتی شبکه های موردی خودرویی است vanet در حال تبدیل شدن به رایج ترین شبکه در ITS است بهینه سازی عملیات مدیریت ترافیک نشان دهنده یک مسئله فوری در این دوران است که با توجه به رشد عظیم وسایل نقلیه ترافیکی، حوادث ترافیکی و تصادفات جاده ای رو به رشد است تراکم های خیابانی می تواند بر کیفیت زندگی، ایمنی مسافر، فعالیت های روزانه، اقتصادی و محیطی برای شهروندان و سازمان ها تاثیر منفی داشته باشد وسایل نقلیه پیام های مربوط به شرایط ترافیکی و جاده ای را تبادل می کنند، مانند سرعت متوسط جاده، گرادیان جاده، و شرایط سطحی این اطلاعات برای ساخت یک مدل بهره وری سوخت از مسیرها استفاده می شود، بر پایه این که وسایل نقلیه مقرر شوند تا مسیرهای کارآمدتری را راه اندازی کنند با رانندگی وسایل نقلیه به طور کارآمد، انتشار گازهای گلخانه ای کاهش می یابد در حالی که هم چنان سطح پایین ترافیک را حفظ می کند

کلیدواژه‌ها

شبکه موردی خودرویی vanet ITS مسیریابی چند پخشی الگوریتم ABC سیستم حمل و نقل هوشمند

نویسندگان

تصویر حسین عرب پور

حسین عرب پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی، غیر دولتی رشدیه تبریز

تصویر سعید تقوی افشرد

سعید تقوی افشرد

عضو هیئت علمی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی رشدیه تبریز

شیوه ارجاع

�رب پور، حسین و تقوی افشرد، سعید،1398،مسیریابی در شبکه های موردی خودرویی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی برای مدیریت سیستم حمل و نقل هوشمند و ترافیک شهری با هدف بهبود ایمنی جاده ها،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی