طبقه بندی مشتریان بانک براساس مدل های امتیازدهی داده کاوی مطالعه موردی بانک پاسارگاد

چکیده مقاله

تعیین اعتبار و میزان ریسک مشتریان همواره یکی از دغدغه های بانک ها و موسسات مالی است مدلهای امتیازدهی روشهای موثری هستند که برای تعیین اعتبار مشتریان به کار برده میشوند تعیین میزان ریسک مشتریان با استفاده از مدل های امتیازدهی اعتباری به موسسات مالی و بانکی کمک میکند تا از بروز ضرر و زیان های مالی ناشی از عدم بازپرداخت اقساط تسهیلات به وسیله مشتریان با ریسک بال، جلوگیری به عمل آورند این مطالعه تلاش داشته است تا با استفاده از سه روش امتیازدهی اعتباری به عنوان روش های داده کاوی به بررسی میزان اعتبار مشتریان بپردازد و سپس بر اساس نتایج بدست آمده اقدام به مقایسه این مدل ها بر اساس میزان خطای پیشبینی آن ها اقدام کرده است سه روش داده کاوی استفاده شده در این تحقیق شامل کارت امتیازی اعتباری، درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک است نرخ طبقه نادرست هر یک از این سه روش نشان داد که، درصد خطای طبقه بندی نادرست مشتریان در روش کارت امتیازی اعتباری کمتر از درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک است نرخ طبقه بندی نادرست برای سه مدل کارت امتیازی اعتباری، درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر 24 38 درصد، 39 68 درصد و 26 19 درصد است مدل کارت امتیازی اعتباری دارای بیشترین حساسیت sensivity است 30 00درصد یعنی بیشترین طبقه بندی مناسب را از افراد قصور کننده در بازپرداخت اقساط ارایه می دهد از دیگر یافته های این تحقیق مناسب بودن روش کارت امتیازی اعتباری نسبت به روش های دیگر در تعیین اشتباه مقصران در بازپرداخت اقساط دارای کمترین میزان است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سحر حاجی زاده

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد ملایر

زهرا طورانی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد ملایر

�اجی زاده، سحر و طورانی، زهرا،1397،طبقه بندی مشتریان بانک براساس مدل های امتیازدهی داده کاوی مطالعه موردی بانک پاسارگاد،کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد در افق ایران 1404،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد در افق ایران 14045 اردیبهشت 1397 · مشهد