چکیده مقاله
این مقاله به بررسی کاربرد مدل های یادگیری ماشین در ارتقاء دقت پیش بینی جریان های درآمدی شهرداری ها می پردازد با توجه به نوسانات اقتصادی و تغییرات سریع در ساختار شهرنشینی، روش های سنتی بودجه ریزی که عمدتا بر مبنای داده های تاریخی ساده و تعدیل های جزئی بنا شده اند، پاسخگوی نیازهای پیچیده مالی شهرداری ها نیستند در این پژوهش، یک چارچوب جامع برای تلفیق داده های بزرگ شهری شامل اطلاعات ترافیک، صدور پروانه ساخت، تغییرات جمعیتی، داده های اقتصادی کلان و حتی داده های اجتماعی، با الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی بازگشتی یا مدلهای تقویت گرادیان ارائه می شود هدف نهایی این پژوهش، دستیابی به یک سیستم بودجه ریزی مبتنی بر عملکرد و نیاز واقعی است که نه تنها دقت پیش بینی درآمدها را به طرز چشم گیری افزایش می دهد، بلکه تخصیص منابع را نیز بهینه سازی کرده و در نهایت منجر به افزایش پایداری مالی شهرداری ها و بهبود کیفیت خدمات شهری برای شهروندان شود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سید مجتبی خدمت بین دانا
لیسانس حسابداری معاون مالی و اقتصادی شهرداری رشت
شیوه ارجاع
�دمت بین دانا، سید مجتبی،1404،استفاده از هوش مصنوعی( AI) در پیش بینی دقیق درآمدهای پایدار شهری و بهینه سازی تخصیص بودجه،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران،مشهد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران25 مرداد 1404 · مشهد