ارائه یک روش جدید استخراج ویژگی جهت بازشناسی امضای برون خط فارسی

چکیده مقاله

امضاء یکی از شاخصهای تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسائل مهم در بازشناسی الگو است علیرغم تحقیقات فراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برون خط فارسی صورت پذیرفته، محدود است از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگو به شمار میرود، در این مقاله روشی نوین جهت استخراج ویژگی ارائه شده است پس از پیش پردازشهای لازم، فواصل پیکسلهای مرزی امضاء از چهار سمت تصویر امضا نسبت به کادر تصویر برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست میآید نتایج آزمایشات به ازای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی مجموعه داده های امضای فارسی دانشگاه تهران و دانشگاه فردوسی مشهد، عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد ذوالفقاری

دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

سعید نوروزی

موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس

احمد ذوالفقاری

دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

�والفقاری، محمد و نوروزی، سعید و ذوالفقاری، احمد،1397،ارائه یک روش جدید استخراج ویژگی جهت بازشناسی امضای برون خط فارسی،چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار30 خرداد 1397 · شیراز