بررسی الگوریتم مبتنی بر خوشه بندی برای تشخیص نویز در جریان داده ها

چکیده مقاله

اخیرا بسیاری از محققان بر روی جریان داده هاa در داده کاویb متمرکز شده اند و بسیاری از تکنیک ها و الگوریتم هایی را برای آن پیشنهاد کرده اند این امر به فرآیند استخراج دانش از حجم وسیعی از اطلاعات در حال رشد اشاره دارد آنهاطبقه بندی جریان داده، خوشه بندی جریان داده ها و کشف الگوهای مکرر در جریان اطلاعات را در حیطه کاری خود قرار داده اند تکنیک های خوشه بندی جریان داده برای خوشه بندی اقلام داده مشابه و همچنین تشخیص نویزهاc بسیار مفید است ، به این ترتیب آنها خوشه بندی مبتنی بر تشخیص نویز هستند تشخیص نویز یک مسئله اساسی در داده کاوی است این مورد برای شناسایی و حذف داده های ناخواسته از مجموعه داده هایd بزرگ استفاده شده است جریان داده ها یک موضوع تحقیقاتی جدید در زمینه داده کاوی محسوب می شود این موضوع به فرآیند استخراج دانش از مجموعه اطلاعاتی که به سرعت در حال رشد هستند کمک می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مریم دهقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز ، ایران

هاله همایونی

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران

کیمیا بازرگان لاری

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران

�هقانی، مریم و همایونی، هاله و بازرگان لاری، کیمیا،1397،بررسی الگوریتم مبتنی بر خوشه بندی برای تشخیص نویز در جریان داده ها،چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار30 خرداد 1397 · شیراز