مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ فارسی

ارزیابی قابلیت اطمینان مکانیکی شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدیریت بهینه بهره برداری

چکیده مقاله

در دهه های اخیر، از یکطرف محدودیت منابع آب، وقوع پی در پی دوره های خشکسالی، افزایش نیازهای آبی ناشی از افزایش جمعیت و صنایع و از طرف دیگر مسئله فرسودگی، عمر بالا، افزایش شکستگی لوله ها، تلفات بالای آب، وقفه در سرویس دهی، کاهش عملکرد سیستم کاهش فشار و دبی و همچنین محدودیت منابع مالی برای سرمایه گذاریهای جدید، سبب افزایش هزینه های اقتصادی و اجتماعی در بهره برداری از زیر ساخت های شبکه های توزیع آب گردیده و به یکی از معضلات جدی پیش روی مدیران و تصمیم گیران کشور در مدیریت منابع آب تبدیل شده است از جمله شاخصهای موثر در مدلهای مورد استفاده برای بازسازی و نوسازی زیر ساخت شبکه های توزیع آب، بررسی نرخ شکست اجزاء شبکه و ارزیابی قابلیت اطمینان مکانیکی آنها است این شاخصها همواره از سوالات محوری و کلیدی برای تصمیم گیری مدیران و یکی از ضروری ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با مدیریت بهینه بهره برداری از شبکه های توزیع آب بوده است قابلیت اطمینان مکانیکی متاثر از پارامترهایی همچون جنس، سن، قطر، عمق نصب، فشار هیدرولیکی لوله ها و می باشد لذا باید با استفاده از یک روش مناسب این پارامترهای موثر را به یک شاخص برای ارزیابی قابلیت اطمینان مکانیکی تبدیل کرد در این مقاله مدلی با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی شکست مکانیکی لوله ها از طریق جمع آوری داده های واقعی و لحاظ کردن تعداد زیادی از پارامترهای موثر در حوادث به منظور مدیریت بهینه بهره برداری از شبکه ها در یکی مناطق شهری کشور ارائه می گردد از جمله ویژگی های این مدل، پیش بینی نرخ شکست لوله ها و ارتباط واضح میان مجموعه خروجی شکست ها و مجموعه ورودی ها قطر، طول، سن، جنس،عمق نصب، فشار و می باشد بطوریکه این ارتباطات ساده براحتی در تصمیم گیری بازسازی و تعمیر لوله های شبکه مورد استفاده واقع شود نتایج حاصل از این مدل موید توانایی آن در پیش بینی نرخ شکست لوله ها می باشد

کلیدواژه‌ها

بازسازی و نوسازی قابلیت اطمینان مکانیکی شبکه عصبی شکست لوله ها شبکه های توزیع آب شهری مدیریت بهینه بهره برداری

نویسندگان

تصویر مسعود تابش

مسعود تابش

استادیار دانشکده مهندسی عمران – دانشگاه تهران

تصویر جابر سلطانی

جابر سلطانی

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران – دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�ابش، مسعود و سلطانی، جابر،1385،ارزیابی قابلیت اطمینان مکانیکی شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدیریت بهینه بهره برداری،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۸,۳۲۵ مشاهده

ارائه شیوه جدید به منظور آبیاری درختان میوه و گیاهان ردیفی در جهت بهینه سازی انتقال و مصرف

با توجه به پدیده رشد جمعیت بویژه در کشورهای در حال توسعه وافزایش روز افزون تقاضا ونیاز به مواد غذایی و ا…

آبیاری بهینه سازی انتقال و مصرف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۹۳۳ مشاهده

کاربرد مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

شهر کاشان یکی از مهمترین شهرهای مرکزی ایران، واقع در کویر مرکزی است که میزان سالانه آب آن برای مصارف شهر…

الگوریتم ژنتیکآبخوان کاشانبرنامه ریزی کمی و کیفی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۹۶۵ مشاهده

مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص آلودگی منابع آب زیرزمینی در ایران

آب از اصلی ترین عوامل محدودیت در دستیابی به توسعه پایدار است بخصوص در مواردی که علاوه بر محدودیت های کمی…

منابع آب تجدیدشوندهشاخص کمیابی آباستانداردهای منابع آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۵۲۵ مشاهده

معرفی و کاربرد مدل QUAL2K جهت شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها

انجام تحقیقاتی جامع پیرامون کیفیت آب رودخانه ها با استفاده از ابزارهای مدیریتی همچون مدلهای ریاضی و کامپ…

کیفیت آبQUAL2Kشبیه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۴۴۳ مشاهده

پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران)

پیش بینی بلند مدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمی…

پیش بینی بلند مدت بارشسیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمیشبکه های عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۵,۳۹۱ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی

شبیه سازی سیستم آبهای زیر زمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستمها به مراتب از آبهای سطحی اس…

آبهای زیر زمینیماتریس پاسخ واحدشبکه های عصبی مصنوعی