مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ فارسی

برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک با استفاده از مدل RETC ، مطالعه موردی: حوزه آبخیز شمال شرق اصفهان

چکیده مقاله

با رشد نرم افزارهای کامپیوتری در زمینه های مختلف آب و خاک و از جمله هیدرولوژی آبهای سطحی و زیر زمینی و حرکت املاح در خاک، مدل های ریاضی مشخصه رطوبتی خاک که در این گونه نرم افزارهای استفاده زیادی دارد، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است به دلیل تغییر پذیری زمانی و مکانی ویژگی های هیدرولیکی خاک، اندازه گیری مستقیم آنها پر هزینه و زمان بر می باشد بنابراین استفاده از روش های غیر مستقیم به جای اندازه گیری مستقیم اجتناب ناپذیر است یکی از این روش های غیر مستقیم ایجاد و استفاده از توابع انتقالی خاک PTF است در این توابع ابتدا رابطه بین رطوبت تتا ، پتانسیل ماتریک h و هدایت آبی K بر اساس یکی از مدل های موجود به دست می آید سپس پارامترهای مدل مربوطه را به عنوان متغیرهای وابسته در نظر گرفته و توابع انتقالی مورد نظر ایجاد می شوند هدف از این تحقیق تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک در سه نوع باع خاک لوم شنی، لوم رسی شنی و لوم رسی سیلتی ، حوزه آبریز اردستان اصفهان تحتبرازش مدل های برنامه RETC بود پس از برازش مدل ها بهترین مدل برای هر نوع بافت خاک تعیین گردید نتایج حاصل از براز مدل ها نشان داد در بافت لوم شنی با توجه به حداقل مجموع مربعات SSE ؛ مدل بروکس و کوری n به بینهایت و وان گنوختن با m و n محدود شده نسبت به حالت تجربی دارای بهترین برازش بوده اند مدل بروکس و کوری در خاک های درشت بافت با دامنه محدود توزیع اندازه ذرات در مقایسه با مدل های دیگر به علت سهولت اندازه گیری فشار ورود هوا دارای برازش بهتری می باشد در بافت لوم رسی شنی به علت محدود بودن داده های منحنی رطوبتی، مدل گنوختن با m و n محدود شده m=1 2/n دارای بهترین برازش بود در بافت لوم رسی سیلتی با توجه حداقل مجموع مربعات SSQ مدل های وان گنوختن با m و n محدود شده m=1 2/n و وان گنوختن با m وn متغیر دارای بهترین برازش هستند در این خاک مقدار آلفا کاهش یافته است که نشان دهنده بالا بودن فشار ورود هوا می باشد با توجه به اینکه سه بافت خاک فوق از خاکهای غالب منطقه مورد بررسی می باشد، نتایج بدست آمده می تواند در مدل سازی طرح های عمرانی منطقه، از جمله تغذیه مصنوعی منابع آب زیر زمینی استفاده شود

کلیدواژه‌ها

مدل RETC منحنی مشخصه رطوبتی خاک توابع انتقالی خاک PTF

نویسندگان

تصویر فرحناز سهراب

فرحناز سهراب

عضو هیات علمی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج

شیوه ارجاع

�ابدی کوپایی، جهانگیر و سهراب، فرحناز،1385،برآورد خصوصیات هیدرولیکی خاک با استفاده از مدل RETC ، مطالعه موردی: حوزه آبخیز شمال شرق اصفهان،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۸,۳۲۵ مشاهده

ارائه شیوه جدید به منظور آبیاری درختان میوه و گیاهان ردیفی در جهت بهینه سازی انتقال و مصرف

با توجه به پدیده رشد جمعیت بویژه در کشورهای در حال توسعه وافزایش روز افزون تقاضا ونیاز به مواد غذایی و ا…

آبیاری بهینه سازی انتقال و مصرف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۹۳۳ مشاهده

کاربرد مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

شهر کاشان یکی از مهمترین شهرهای مرکزی ایران، واقع در کویر مرکزی است که میزان سالانه آب آن برای مصارف شهر…

الگوریتم ژنتیکآبخوان کاشانبرنامه ریزی کمی و کیفی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۹۶۵ مشاهده

مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص آلودگی منابع آب زیرزمینی در ایران

آب از اصلی ترین عوامل محدودیت در دستیابی به توسعه پایدار است بخصوص در مواردی که علاوه بر محدودیت های کمی…

منابع آب تجدیدشوندهشاخص کمیابی آباستانداردهای منابع آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۵۲۵ مشاهده

معرفی و کاربرد مدل QUAL2K جهت شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها

انجام تحقیقاتی جامع پیرامون کیفیت آب رودخانه ها با استفاده از ابزارهای مدیریتی همچون مدلهای ریاضی و کامپ…

کیفیت آبQUAL2Kشبیه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۴۴۱ مشاهده

پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران)

پیش بینی بلند مدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمی…

پیش بینی بلند مدت بارشسیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمیشبکه های عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۵,۳۹۱ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی

شبیه سازی سیستم آبهای زیر زمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستمها به مراتب از آبهای سطحی اس…

آبهای زیر زمینیماتریس پاسخ واحدشبکه های عصبی مصنوعی