چکیده مقاله
امروزه استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ANNs بعنوان ابزاری قدرتمند و راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است در حدود 92 درصد از منابع آب مصرفی کشور در بخش کشاورزی استفاده می شود، لذا استفاده صحیح و بهینه در این بخش می تواند کمک مهمی به صرفه جوئی در آب بنماید یکی از مسائلی که کمک فراوانی به استفاده صحیح و جلوگیری از هدررفت آب به خصوص در ایران می نماید، زهکشی صحیح اراضی کشاورزی می باشد زهکشی اضافی باعث هدررفت آب گرانبها گشته و زهکشی کم باعث می شود که بهره وری آب کاهش یافته و محصول مورد نظر تولید نگردد به همین منظور در این تحقیق یک رهیافت جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه برای مدل کردن فاصلهی زهکشها در حالتهای ماندگار و غیرماندگار، با استفاده از فرمولهای هوخهات و گلوردام که از فرمولهای رایج و متداول برای محاسبه فاصلهی زهکشها است، ارائه شده است مدلهای مورد نظر با مجموعهای از دادههای تئوری و آزمایشگاهی مربوط به پارامترهای مورد نیاز در فرمولهای هوخهات و گلوردام مورد آموزش و ارزیابی قرار گرفته است غیرخطی بودن روابط بکار رفته در این روشها باعث می شود که امکان حل مستقیم آنها وجود نداشته و نیاز به آزمون و خطا و استفاده از گرافهای متعدد بوجود بیاید در توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی، چندین ساختار پرسپترون چند لایه با تعداد لایههای پنهان و نرونهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت و در هر مورد ساختاری که 2 بالاترین مقدار R و کمترین مقدار متوسط جذر مربع خطا RMSE را تولید مینمود بعنوان مدل بهینه گزینش گردید بهترین مدل برای محاسبه فاصله زهکشها در حالت ماندگار و غیرماندگار بهترتیب ساختاره1 12 9 و 1 7 7 و و با R 2 ، 0 993 , 0 9882 در مرحله تست بدست آمد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
محمدی، کورش و سلامی، مهدی و اژدری، مهدی و ریاحی مدوار، حسین،1385،برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان