مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ فارسی

برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

امروزه استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ANNs بعنوان ابزاری قدرتمند و راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است در حدود 92 درصد از منابع آب مصرفی کشور در بخش کشاورزی استفاده می شود، لذا استفاده صحیح و بهینه در این بخش می تواند کمک مهمی به صرفه جوئی در آب بنماید  یکی از مسائلی که کمک فراوانی به استفاده صحیح و جلوگیری از هدررفت آب به خصوص در ایران می نماید، زهکشی صحیح اراضی کشاورزی می باشد  زهکشی اضافی باعث هدررفت آب گرانبها گشته و زهکشی کم باعث می شود که بهره وری آب کاهش یافته و محصول مورد نظر تولید نگردد  به همین منظور در این تحقیق یک رهیافت جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه برای مدل کردن فاصلهی زهکشها در حالتهای ماندگار و غیرماندگار، با استفاده از فرمولهای هوخهات و گلوردام که از فرمولهای رایج و متداول برای محاسبه فاصلهی زهکشها است، ارائه شده است مدلهای مورد نظر با مجموعهای از دادههای تئوری و آزمایشگاهی مربوط به پارامترهای مورد نیاز در فرمولهای هوخهات و گلوردام مورد آموزش و ارزیابی قرار گرفته است غیرخطی بودن روابط بکار رفته در این روشها باعث می شود که امکان حل مستقیم آنها وجود نداشته و نیاز به آزمون و خطا و استفاده از گرافهای متعدد بوجود بیاید در توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی، چندین ساختار پرسپترون چند لایه با تعداد لایههای پنهان و نرونهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت و در هر مورد ساختاری که 2 بالاترین مقدار R و کمترین مقدار متوسط جذر مربع خطا RMSE را تولید مینمود بعنوان مدل بهینه گزینش گردید بهترین مدل برای محاسبه فاصله زهکشها در حالت ماندگار و غیرماندگار بهترتیب ساختاره1 12 9 و 1 7 7 و و با R 2 ، 0 993 , 0 9882 در مرحله تست بدست آمد

کلیدواژه‌ها

شبکه عصبی مصنوعی فاصله زهکشها فرمولهای هوخهات و گلوردام

نویسندگان

تصویر مهدی سلامی

مهدی سلامی

دانشجوی دوره کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس تهران

تصویر مهدی اژدری

مهدی اژدری

دانشجوی دوره کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس تهران

تصویر حسین ریاحی مدوار

حسین ریاحی مدوار

دانشجوی دوره کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس تهران

شیوه ارجاع

محمدی، کورش و سلامی، مهدی و اژدری، مهدی و ریاحی مدوار، حسین،1385،برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۸,۳۲۵ مشاهده

ارائه شیوه جدید به منظور آبیاری درختان میوه و گیاهان ردیفی در جهت بهینه سازی انتقال و مصرف

با توجه به پدیده رشد جمعیت بویژه در کشورهای در حال توسعه وافزایش روز افزون تقاضا ونیاز به مواد غذایی و ا…

آبیاری بهینه سازی انتقال و مصرف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۹۳۳ مشاهده

کاربرد مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

شهر کاشان یکی از مهمترین شهرهای مرکزی ایران، واقع در کویر مرکزی است که میزان سالانه آب آن برای مصارف شهر…

الگوریتم ژنتیکآبخوان کاشانبرنامه ریزی کمی و کیفی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۹۶۵ مشاهده

مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص آلودگی منابع آب زیرزمینی در ایران

آب از اصلی ترین عوامل محدودیت در دستیابی به توسعه پایدار است بخصوص در مواردی که علاوه بر محدودیت های کمی…

منابع آب تجدیدشوندهشاخص کمیابی آباستانداردهای منابع آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۵۲۵ مشاهده

معرفی و کاربرد مدل QUAL2K جهت شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها

انجام تحقیقاتی جامع پیرامون کیفیت آب رودخانه ها با استفاده از ابزارهای مدیریتی همچون مدلهای ریاضی و کامپ…

کیفیت آبQUAL2Kشبیه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۴۴۳ مشاهده

پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران)

پیش بینی بلند مدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمی…

پیش بینی بلند مدت بارشسیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمیشبکه های عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۵,۳۹۱ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی

شبیه سازی سیستم آبهای زیر زمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستمها به مراتب از آبهای سطحی اس…

آبهای زیر زمینیماتریس پاسخ واحدشبکه های عصبی مصنوعی