ارزیابی مدل های سری زمانی غیرخطی در پیش بینی روزانه جریان

چکیده مقاله

پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی ابزاری بسیار کارآمد به منظور مدیریت منابع آب می باشد ازجمله ابزارهای مهم در مدل سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی استفاده از مدل سازی و تحلیل سری زمانی است در این مقاله با توجه به ماهیت غیرخطی جریان رودخانه ها از مدل های غیرخطی سری زمانی موسوب به BiLinear به منظور پیش بینی دبی روزانه استفاده شد بنابراین مقادیر دبی روزانه اندازه گیری شده در ایستگاه هیدرومتریایدنک واقع در حوضه مارون در استان خوزستان از سال 1392 1371 مورد استفاده قرار گرفت جهت صحت سنجی مدل های BiLinear برازش یافته بر داده های دبی روزانه ایستگاه ایدنک از آماره پورت مانتیو ، و جهت ارزیابی مدل ها و تعیین مدل برتر از آماره های همچون ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق انحراف بهره گرفته شده است نتایج نشان می دهد که مدل 1،5،1،1 BL با ضریب تعیین 0/75 و ریشه میانگین مربعات خطا برابر با 6/2 مترمکعب در ثانیه به عنوان مدل برتر و دارای دقت قابل قبول در پیش بینی روزانه در حوضه مارون می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عباس احمدپور

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه زابل

حسین فتحیان

گروه مهندسی منابع آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

علی ابوحمیدی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

�حمدپور، عباس و فتحیان، حسین و ابوحمیدی، علی،1397،ارزیابی مدل های سری زمانی غیرخطی در پیش بینی روزانه جریان،هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران5 اردیبهشت 1397 · یزد