چکیده مقاله
یکی از مهمترین مسائلی که پس از وقوع زلزله مورد توجه سازمان های مسئول در مدیریت بحران قرار می گیرد، انتخاب مکانی مناسب و ایمن جهت استقرار موقت جمعیت آسیب دیده از سانحه می باشد مکانیابی پناهگاه های اسکان موقت به دلیل تعداد زیاد مکان های امن، محدودیت ها، وجود ترکیبات مکانی متفاوت یک مسئله پیچیده بهینه سازی می باشد از سوی دیگر، یافتن ترکیبی از مکان های امن، تخصیص جمعیت و انتقال افراد آسیب دیده از سوانح به نزدیکترین پناهگاه ضروری می باشد در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه بعنوان یکی از جدیدترین روشهای فراابتکاری، در ترکیب با سیستم اطلاعات جغرافیایی مدلی ارائه شده است که همزمان با انتخاب مکان های امن، تخصیص جمعیت را انجام و کیفیت مکانیابی را براساس تابع هدف هزینه تعریف شده مورد بررسی قرار می دهد در این مقاله شهر کرمان بعنوان الگوی تهیه پایگاه داده مکانی به منظور مکانیابی محل استقرار موقت جمعیتهای آسیب دیده از زلزله انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفته است با توجه به عدم توزیع مناسب فضاهای مورد نظر در سطح شهر و همچنین بدلیل نبود مکان های امن درمناطق با جمعیت متوسط، نتایج نشان می دهد که حدود 40 درصد جمعیت شهر بایستی فاصله ای بیش از 1500 متر را تا نزدیکترین پناهگاه طی کنند و به منظور کاهش فاصله دسترسی، مستلزم ایجاد و یا تخصیص فضاهای باز در این مناطق می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
علی اکبر متکان
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی
عباس علیمحمدی
دانشیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
بابک میرباقری
مربی، گروه سنجش از دور و GIS،دانشگاه شهید بهشتی
محسن قطب الدینی
کارشناس ارشد سنجش از دور وGIS، دانشگاه شهید بهشتی
شیوه ارجاع
متکان، علی اکبر و علیمحمدی، عباس و میرباقری، بابک و قطب الدینی، محسن،1392،ارائه مدل مکانیابی پناهگاه اسکان موقت بعد از زلزله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه (ACO)،کنفرانس ملی مدیریت بحران و HSE در شریان های حیاتی، صنایع و مدیریت شهری،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی مدیریت بحران و HSE در شریان های حیاتی، صنایع و مدیریت شهری4 دی 1392 · تهران