چکیده مقاله
امروزه صنایع پتروشیمی ، سرمایه و پشتیوانه راهبردی اقتصادی و سیاسی کشور محسوب می شوند حوادث فرآیندی، سوانح طبیعی و حوادث انسان ساز، می توانند اثرات و پیامدهای مخربی هم در پتروشیمی ها و هم در وضع معیشتی و اقتصادی منطقه و محیط زیست پیرامون آنها ایجاد کنند این امر ضرورت آشنایی و بهره گیری از تکنولوژی های نوین به منظور استفاده حداکثری از پتانسیل های پدافند غیرعامل در شرکتهای پتروشیمی تولیدی را در شرایط اضطراری پررنگ تر می نماید در این مقاله ، در ابتدا به کمک شبکه های حس گر بی سیم وضعیت های محیطی واحدهای فرآیندی از قبیل نشتی گاز تشخیص داده می شود و در ادامه ، داده های دریافت شده از گره های شبکه حس گر توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به دو دسته وضعیت اضطراری و وضعیت غیر اضطراری دسته بندی می شوند در صورت وقوع وضعیت اضطراری گزارش وضعیت اضطراری پیش آمده به اتاق کنترل واحد فرآیندی مربوطه ارسال می شود به عبارت دیگر، این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ، وضعیت محیطی واحد های فرآیندی مجتمع های پتروشیمی را هدف قرار می دهد و با نظارت مداوم، ضمن حفظ زمان طلایی ، از بروز حادثه و بوجود آمدن بحران ها و فجایع غیرقابل کنترل پیشگیری می نماید
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�مشیدی، ناصر و جعفری، اشکان،1401،ارائه یک سیستم مدیریت شرایط اضطراری مبتنی بر شبکه های حس گر بی سیم وماشین بردار پشتیبان در صنعت پتروشیمی،هفتمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE25 مرداد 1401