استفاده از هوش مصنوعی به منظور پیشگیری از خطای انسانی در صنایع(مطالعه موردی:یک شرکت چاپ صنعتی)

چکیده مقاله

خطاهای انسانی به عنوان یکی از عوامل مهم و تاثیر گذار در ایجاد حوادث صنعتی در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته اند از جمله فاکتورهای فردی ایجاد کننده خطاهای انسانی می توان به خستگی و خواب آلودگی ناشی از ساعت کاری یا فشار ناشی از ساعات اضافه کاری اشاره نمود با توجه به اینکه این گونه از فاکتورها خارج از اختیار فرد بوده و بسته به شرایط محیطی و فردی ایجاد می شوند تشخیص صحیح و به موقع خستگی و خواب آلودگی می تواند تاثیر بسزایی در کاهش اینگونه از خطاها داشته باشند در مطالعه حاضر با استفاده از سیستم تشخیص خواب آلودگی که متشکل از دوربینها و تجهیزات کامپیوتری و همچنین نرم افزار تشخیص خواب آلودگی تهیه شده توسط زبان برنامه نویسی پایتون می باشد اقدام به تشخیص به موقع خواب آلودگی فرد ناشی از علائم چهره و چشم نمودیم سیستم بعد از تشخیص آلودگی اقدام به هشدارهای نوری و صوتی نموده و در صورت ادامه خواب آلودگی فرد اقدام به اطلاع رسانی به مدیران مربوطه و قطع کارکرد خط مربوطه می نماید با استفاده از این سیستم می توان خواب آلودگی فرد را زودتر از ایجاد خطای انسانی کشف و نسبت به هشدارهای لازم و مداخلات کنترلی و مدیریتی اقدام نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدرضا آقازاده

دانشجوی دکترای بهداشت حرفه ای، گروه بهداشت حرفهای ، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

علی محمدی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، گروه صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد تهران مرکز ، تهران، ایران

علی رضایی

کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار ، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد علوم تحقیقات ، تهران، ایران

�قازاده، سیدرضا و محمدی، علی و رضایی، علی،1402،استفاده از هوش مصنوعی به منظور پیشگیری از خطای انسانی در صنایع(مطالعه موردی:یک شرکت چاپ صنعتی)،هشتمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE27 بهمن 1402 · تهران