چکیده مقاله
امنیت دادهها در دستگاههای اینترنت اشیا IoT به دلیل گسترش روزافزون این فناوری و افزایش کاربردهای آن در بخش های مختلف مانند خانه های هوشمند، صنعت حمل و نقل و بهداشت به چالشی بزرگ تبدیل شده است با افزایش تعداد دستگاههای متصل، خطرات امنیتی نیز افزایش یافته و حفاظت از داده ها به یک چالش مهم تبدیل شده است در این مقاله ابتدا به تحلیل و ارزیابی دقیق روشهای سنتی و نوین بهبود امنیت دادهها در دستگاههای IoT پرداخته شده سپس راهکاری جدید برای امنیت دادهها در IoT بر مبنای یادگیری تقویتی ارائه شده است روش پیشنهادی از طریق آزمون و خطا بهترین استراتژیها را برای مقابله با حملات مختلف به دست می آورد در واقع یادگیری تقویتی با ترکیب هوش مصنوعی و قابلیتهای تطبیقی نقش کلیدی در شناسایی تهدیدات بهینه سازی مصرف منابع و سیاستهای امنیتی ایفا می کند این فناوری سیستمهای IoT را به صورت پویا و هوشمندانه تر برای مقابله با چالشهای امنیتی آماده میکند نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی در محیطهای متغیر IoT میتواند به سرعت سیاستهای امنیتی را بهینه کند و در برابر تهدیدهای جدید واکنش فوری نشان دهد به ویژه در سیستمهای توزیع شده IoT امکان بهبود تصمیم گیریهای غیرمتمرکز را فراهم میکند و عملکرد هر دستگاه را بهبود میدهد همچنین در مقایسه با سایر روشهای مطرح و جدید در زمینه امنیت IoT عملکرد بهتر، تاخیر کمتر مقیاس پذیری و انعطاف پذیری بالاتر و پیچیدیگی محاسبانی کمتری دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ورعلی، سمیرا و نوری، مریم،1403،ارائه راهکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهبود امنیت دادهها در دستگاههای اینترنت اشیا (IoT)،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین