ارائه روش یادگیری عمیق برای ارزیابی پایداری ولتاژ کوتاه مدت در سیستمهای قدرت شامل انرژی بادی

چکیده مقاله

بررسی عمیق حاشیه پایداری ولتاژهای کوتاه مدت در منابع بادی و تاثیرات توان راکتیو روی شبکه و پایداری ولتاژ مورد بررسی قرار گرفته است برای یادگیری کامل محاسبه حاشیه پایداری ولتاژ سیستمهای قدرت پس از اغتشاش یادگیری عمیق برای ارزیابی پایداری ولتاژ کوتاه مدت STVS سیستمهای قدرت در حضور منابع بادی بکار رفته یک مدل ارزیابی مبتنی بر شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM از طریق یادگیری دقیق محاسبه حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت پس از اغتشاش ایجاد می گردد سرانجام مدل ارزیابی آموزش دیده ای برای تعیین فوری وضعیت پایداری سیستم و تعیین ضریب ماکزیمم بار پذیری شبکه قدرت بکار می رود سیستم قدرت مورد مطالعه ۳۹ شینه نیوانگلند می باشد همه شبیه سازی ها در نرم افزار MATLAB انجام شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد اغنمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه

سعید کاردان حلوائی

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه

وحید تلاوت

دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه

سجاد گلوانی

استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه

�غنمی، محمد و کاردان حلوائی، سعید و تلاوت، وحید و گلوانی، سجاد،1403،ارائه روش یادگیری عمیق برای ارزیابی پایداری ولتاژ کوتاه مدت در سیستمهای قدرت شامل انرژی بادی،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین