چکیده مقاله
سیستمهای توصیه گر به کاربران کمک میکنند تا محتوا محصولات یا خدمات مورد نیاز خود را از حجم زیادی از اطلاعات در وب کشف کنند سیستم توصیه گر گردشگری یک سیستم توصیه گر خاص برای صنعت گردشگری است و توصیه های ارزشمندی را به گردشگران در شناسایی امکانات رفاهی بر اساس سلیقه علاقه و بودجه ارائه می کند برای افزایش دقت پیشنهادات روشهای موجود بر گردآوری داده ها، ابزارها الگوریتمها و شخصی سازی متمرکز شده اند با وجود اینکه بسیاری از الگوریتمهای سیستمهای توصیه گر در برنامه های مختلف در دهه گذشته مورد تحقیق و استفاده قرار گرفته اند؛ اما مسائل شروع سرد و دادههای پراکنده اغلب در بسیاری از سیستمهای توصیه گر گردشگری وجود دارد هدف از انجام روش پیشنهادی ارائه سیستم توصیه گر گردشگری با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای جست و جوی خزنده RSA و منطق فازی است خوشه بندی مبتنی بر شبکه عصبی SOM برای حل مسئله شروع سرد و مقیاس پذیر نمودن سیستم توصیه گر انجام می شود سپس تعریف شاخص فازی همسانی بین کاربران سیستم توصیه گر در هر خوشه بر اساس منطق فازی انجام میشود در نهایت K کاربر مشابه با کاربر جدید با استفاده از روش بهینه سازی جستجوی خزنده RSA انتخاب می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
عباس اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
سکینه جهانگیرزاده
عضو هیات علمی، استادیار، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
رضوان محمدرضایی
عضو هیات علمی مربی ، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
شیوه ارجاع
�سماعیلی، عباس و جهانگیرزاده، سکینه و محمدرضایی، رضوان،1403،ارائه سیستم توصیه گر توریسم با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای جست وجوی خزنده(RSA) و منطق فازی،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین