چکیده مقاله
بهره بردن از فناوریهای متعدد مانند حسگرها در کنار ظهور فناوری اینترنت اشیاء، سبب شد که شاهد پیشرفتهای چشمگیری در سیستم های توصیه گر در زمینه یافتن مکانهای سرویس دهی از جمله هتلها رستورانها و نقاط دیدنی گردد معمولا افراد، زمان کافی برای جستجو میان راهکارهای متعددی که پیش رویش است را نداشته و لذا نیازمند داشتن سیستم مناسبی است که قادر باشد از میان حجم عظیم انتخابها تعداد کمتری را پیش روی او قرار دهد در کنار این مشکلات مطرح شده و با وجود همه پیشرفتهای صورت گرفته تا به امروز همه روزه مقدار اطلاعات موجود در شبکههای وب در حال افزایش میباشد این مقاله به ارائه یک سیستم توصیه گر غذا می پردازد که با هدف کاهش چالشهای شروع سرد کاربر و پراکندگی دادهها طراحی شده است روش پیشنهادی ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و خوشه بندی فازی را به کار میگیرد در این سیستم، سه ماتریس وزن دار شامل کاربر غذا غذا غذا و کاربر کاربر برای تحلیل داده ها و توصیه های غذا در نظر گرفته میشود در گامهای اجرایی ابتدا دادهها وارد سیستم شده و سپس خوشه بندی کاربران بر اساس ارجحیتهای غذایی آنها انجام می شود با استفاده از روش همبستگی پیرسون K کاربر مشابه شناسایی و توصیه های مربوط به غذا بر اساس اعتماد کاربران احتمال انتخاب و رضایتمندی کاربران محاسبه می شود در نهایت با اعمال اصل ماکزیمم ،مقدار غذایی که بالاترین نمره را کسب کند به کاربر جدید پیشنهاد می شود نتایج این تحقیق نشان میدهد که رویکرد پیشنهادی میتواند به بهبود کارایی سیستمهای توصیه گر در حوزه غذا کمک کند و با کاهش مشکلات شروع سرد و پراکندگی دادهها تجربه کاربری بهتری را فراهم نماید
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�هزادی کندازی، علی و جهانگیرزاده، سکینه و محمدرضایی، رضوان،1403،ارائه سیستم توصیه گر غذا با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و منطق فازی،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین